1. 变量分为两种类型 定量和定性。 一般习惯于将响应变量（y值）为定量的问题称为回归分析问题 而将具有定性响应变量的问题定义为分类问题。当然这个分类也不绝对
2. 建立模型时 有训练数据集和测试数据集 训练均方误差和测试均方误差用来分别判断两个数据集的精确程度。
3. 方差和偏差的权衡 （方差低表示训练集微小变化时 所得到的预测函数变化不大 偏差低表示预测函数更接近真实函数
4. r语言基本函数的应用
2/27/2018 machine learning 学习笔记
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
平台声明：文章内容（如有图片或视频亦包括在内）由作者上传并发布，文章内容仅代表作者本人观点，简书系信息发布平台，仅提供信息存储服务。
平台声明：文章内容（如有图片或视频亦包括在内）由作者上传并发布，文章内容仅代表作者本人观点，简书系信息发布平台，仅提供信息存储服务。
推荐阅读更多精彩内容
- 博客上看到一篇优秀的翻译文章。文章地址：http://blog.csdn.net/heyongluoyao8/ar...
- 机器学习是做NLP和计算机视觉这类应用算法的基础，虽然现在深度学习模型大行其道，但是懂一些传统算法的原理和它们之间...
- 之前浏览Coursera上机器学习方面的课程，Andrew Ng的《Machine Learning》课程评分一直...
- 101.深度学习（CNN RNN Attention）解决大规模文本分类问题。 用深度学习（CNN RNN Att...
- 数据集的划分 神经网络的建立过程是一个需要多次重复的实验过程：从最开始的想法产生，到通过编写代码来算法实现，再到建...
