拉丁方抽样

简单描述

直接采用蒙特卡罗方法取代表点会造成点集不够具有代表性,拉丁方抽样(Latin Hypercube Sampling)为了避免这类问题发生,依据累积概率分布函数(CDF)把纵坐标划分为等区间的若干段,再从每段中抽取样本作为代表点集,多维中仍适用,但需要对每个维度分别做划分,抽取样本,在组合成多维向量。

参考链接

  1. Wikipedia ;
  2. 中文介绍;
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