标量、向量、矩阵和张量
转置（transpose）是矩阵的重要操作之一。
向量可以看做只有一列的矩阵。向量的转置可以看做只有一行的矩阵。
矩阵形状相同的情况下，两个矩阵相加是指对应位置的元素相加。
标量和矩阵做加法或是乘法，等于矩阵的每个元素与标量进行加法或乘法运算。
矩阵和向量相加？
矩阵和向量相乘
matrix product
element-wise producrt：两个矩阵对应位置的元素成绩
dot product：两个向量的点积等价于向量a的转置乘以向量b
单位矩阵和逆矩阵
matrix inversion：逆矩阵×矩阵＝单位矩阵。逆矩阵不一定存在。
identity matrix：主对角线元素为1，其他位置所有元素都是0。任意向量与单位矩阵相乘，都不会改变。
