DSP的技术普及之路:从算法工具箱到智能竞价引擎

DSP是帮助广告主有效利用RTB程序化优势的系统,其核心价值可分为两部分:一是通道的价值,二是通道上的竞价能力。前者指DSP以程序化方式接入的广告资源,其中包含了PC和移动端的资源。因为接入RTB广告资源基本上没有复杂的技术壁垒,所以通道价值方面各成熟DSP之间的差异并不明显。DSP间的主要差异来自后者:通道上的竞价能力,它与技术水平和数据资产紧密关联。这里所说的竞价能力,通俗来讲,便是在限定条件下(比如每日的投放预算、限定的最高CPC或者最低的ROI等),替广告主在广告交易市场上获取利益的能力。

最近几年传统广告公司向新媒体营销转型的需求非常迫切,他们希望拥有自主品牌的DSP,依靠自身的客户资源和本地化服务优势,进一步开拓市场和提升业务水平。传统广告公司使用基于算法工具箱构架的DSP产品,开展新媒体营销业务,不可避免地会遇到的技术层面的障碍,投放优化服务的成本会迅速上升。采用算法工具箱构架的DSP,相当于手动档的汽车,操作复杂,适应面偏窄(竞价能力结构如上图示)。渠道市场上的传统广告公司迫切需要的是一款自动档的“汽车”,装备智能化的竞价引擎,在易用性和性能方面达到一个均衡(如上图智能化引擎的能力结构)。

智子云是国内首家专注于渠道战略的DSP技术公司,公司的理念是把复杂的技术和大数据处理能力平民化、普及化,成为传统广告公司加入新媒体营销市场的技术引擎。通俗一点讲,就是“让每一家广告公司拥有自己的DSP”。凭借多年的数据挖掘经验和技术积累,智子云针对此类渠道需求研发了“OpenDSP”产品,最新版装备了全新的智能竞价引擎(Delta Engine),它有如下亮点:

1.面向业务的参数控制

能让DSP产品变得易学易用,让广告主把更多的注意力放在业务目标和规则上,极大降低算法试错和学习的成本。

2.灵敏的市场波动应变能力

对交易市场的波动反应更加灵敏和及时,有效帮助广告主跟踪市场变化,提高营销工作的投入和产出比。

3.灵活的框架式引擎

能接入和容纳多种算法模块,适应更加广泛的业务场景,并不局限于点击优化或者CPC优化。

4.独立的优化控制单元

采用独立的优化控制单元,内置多种先进的动态算法,能达到更好的自动控制和优化结果,大幅度减少人工干预时间。

在最近国内某大型综合零售网站的营销活动中,新的智能竞价引擎在优化点击率、订单成本、提升投放ROI和精准化移动投放等方面表现得更加稳健和抢眼,为智子云的DSP产品建立了更强的技术竞争优势。

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