如何估算产品方案预期效果?

新产品方案或迭代优化的产品方案,在动手制作方案前,都需要进行估算预期效果,来衡量方案是否值得开始。那么,如何估算产品方案预期效果呢?

一、定义效果

产品方案上线后,首要关心的就是上线效果,并通过效果的好坏来评估产品方案的成功或失败。

一般评估好效果,可以从以下三个维度衡量。

基础流量指标:PV、UV、页面停留时间、跳出率、转化率等等。

商业指标:订单量、客单价、GMV(成交总额)、GP(毛利润)等等。

运营指标:运营指标可以细分2类,一类是产品运营指标,曝光量、分享率、拉新数量、促活情况、转化率情况;另外一类是内部运营指标,主要是衡量内部人员工作效率提高情况。

以上指标既可以衡量各类型产品,如:工具型产品、电商类产品等;又可以衡量各端产品,如:B端或C端产品。具体选择哪种指标来进行定义效果,需要根据产品方案目的选择一种,或多种指标进行综合衡量。即具体问题具体分析。

二、定义预期

预期是对未来情况的估计。这里定义预期目的,更多的是:为了从时间维度,来给效果评估圈定范围。

预期可以是:上线后一天、上线后一周、半个月、一个月等等。

一般预期的范围比较小,理论上,上线后的短时间内往往效果最佳,但是,也存在例外情况,如:交易周期较长的产品,短时间内不太好来衡量GMV、GP等商业指标,这种情况就可以考虑更换效果指标,或扩大预期范围。

三、选取估算方法

1. 估算方法

简单用老母鸡下蛋来介绍一下下面的几种估算方案。

项目背景:张三家的一只5斤草鸡夏天下的蛋基本上都是50g,他想让这只草鸡冬天下的蛋更大些。

项目目的:提高草鸡下蛋的蛋重量。

项目方案:购买超级饲料喂老母鸡。

项目预期效果:???

方法一:专家判断

指基于历史信息,专家对项目环境,及以往类似项目的信息提供有价值的见解。专家判断还可以对“是否联合使用多种估算方法?”以及,“如何协调方法之间的差异?”做出决定。

项目预期效果:吃了超级饲料的草鸡产下的蛋重70g。

依据:超级饲料的专家,根据历史的实验数据得出超级饲料的营养成分是普通饲料的1.4倍。

方法二:类比估算

指以过去类似项目的参数值,或规模指标为基础,来估算当前项目的同类参数或指标。在估算时,这项技术以过去类似项目的实际效果为依据,来估算当前项目的效果。

项目预期效果:吃了超级饲料的草鸡产下的蛋重65g。

依据:同样吃了超级饲料的鸭,产下的鸭蛋比正常鸭产下的鸭蛋大1.3倍。

方法三:参数估算

指利用历史数据之间的统计关系和其他变量,来进行项目方案的效果估算。

参数估算的准确性取决于参数模型的成熟度和基础数据的可靠性。参数估算可以针对整个项目或项目中的某个部分,并可与其他估算方法联合使用。

项目预期效果:吃了超级饲料的草鸡产下的蛋重60g。

依据:统计1000只草鸡夏天和冬天生蛋情况发现,夏天鸡生的单普遍比冬天鸡生的蛋大1.2倍。另外,超级饲料的营养是普通饲料的1.4倍,则5斤草鸡吃超级饲料下的蛋重60g。

方法四:自下而上估算

自下而上估算是对项目组成部分进行估算的一种方法。

首先对单个影响因素的效果进行最具体、细致的估算;然后把这些细节性效果向上汇总或“滚动”到更高层次,用于后续报告和跟踪。

自下而上估算的准确性及其本身所需的成本,通常取决于项目的规模和复杂程度。

项目预期效果:吃了超级饲料的草鸡产下的蛋重62g。

依据:统计1000只不同公斤的草鸡冬天生蛋情况发现,草鸡每增加1斤,鸡蛋就大5g。超级饲料会使老母鸡一个冬天增加1.5斤,5斤草鸡吃超级饲料到冬天,产出的蛋重57.5g。

方法五:三点估算

通过考虑估算中的不确定性与风险,使用三种估算值来界定项目预期的近似区间,可以提高项目估算的准确性:

最可能预期:对所需进行的项目进行比较现实的估算,所得到的项目预期。

最乐观预期:基于项目的最好情况,所得到的项目预期。

最悲观预期:基于项目的最差情况,所得到的项目预期。

项目预期效果:吃了超级饲料的草鸡产下的蛋重64g。

依据:最可能预期是方法四62g,最乐观预期是方法一70g,最悲观预期是方案三60g,则三点估算的预期是64g。

上述主要是结合草鸡生蛋的例子,进行阐述5种估算方法的内容,使用不同估算方法得到的预期效果是不一样的。

PS:影响鸡蛋大小的因素和老母鸡品种、老母鸡重量、产蛋季节、饲料营养等情况有关。

2. 五种估算方法优缺点

仅从估算效率和估算准确度两个维度来考量的话,以下5种估算方法优缺点如下:

3. 五种估算方法的关键

专家判断的关键:寻找项目或组织中专家角色的人物,这个人物需要熟悉项目过去、未来发展并且给到相关的建议和指导。

类比估算的关键:找到与此项目类似的一个历史项目,并且能收集到这个历史项目的成果数据。

参数估算的关键:思考好预期效果的计算公式,然后收集计算公式中已知数值,最终得到结果。若计算公式存在未知数值,可采用其他估算方案来确定,最终得到结果。

自下而上估算的关键:需要拆解项目,分析影响项目预期结果的因素,由下向上汇总。

三点估算的关键:需要找到项目的风险点,可能是积极的风险,也可能是消极的风险,综合考虑得到最可能的结果。

4. 选择最优估算方法

通过草鸡下蛋的例子,可以看出来:选择哪一种或者哪些种估算方法,与预期结果息息相关。

所以在项目初期,需要结合目前所处情况,可使用资源来选择估算方法,比如:项目方案着急上线,前期评估时间很短的话,那么优先需要考虑的,就是效率高的估算方法,又或者是前期估算方案可使用的资源。如果数据分析的资源较小,那么也可以优先考虑效率高的估算方法。

四、总结

综上,估算产品方案预期效果三要素:定义效果定义预期选取估算方法

定义效果确定了估算的方向;定义预期确定了估算的周期;选取估算方法,则使得整个预期效果估算变得具象化、更可执行。但是实际上这三要素,也确定着产品方案的重心、上线后关注周期、上线后效果评估维度。

所以,产品更应该在估算预期效果上花多些心思,而不是上来就打开Axure开始画原型,写逻辑。

以上是基于自己对于估算产品方案预期效果一些想法和思考(估算方法参考了PMP中估算成本),可能存在一定的局限性,仅供参考,欢迎大家多交流学习!

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 205,236评论 6 478
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 87,867评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 151,715评论 0 340
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,899评论 1 278
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,895评论 5 368
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,733评论 1 283
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,085评论 3 399
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,722评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 43,025评论 1 300
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,696评论 2 323
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,816评论 1 333
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,447评论 4 322
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,057评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,009评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,254评论 1 260
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 45,204评论 2 352
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,561评论 2 343

推荐阅读更多精彩内容