你可能有所感悟。零散的资料读了很多，但是很难有提升。到处是干货，但是并没什么用，简单来说就是缺乏系统化。另外，噪音太多，雷同的框架一大把，我不至于全都要去学了吧。

这里，乐字节：大体根据基础、Java基础、Java进阶给分了下类，挑的也都是最常用最重要的工具。

这篇文章耗费了我大量的精力，你要是觉得好，请不要吝啬你的赞。

基础知识

数据结构

基本的数据结构是非常重要的，无论接触什么编程语言，这些基本数据结构都是首先要掌握的。具体的实现，就体现在java的集合类中。这些数据结构，就是这些复杂工具的具体原始形态，要烂记于心。

培训机构一般没有时间普及基础知识，通过算法和数据结构，“通常”能够一眼看出是否是经过培训。

常用算法

算法是某些大厂的门槛。毫无疑问，某些参加过ACM的应届生，能够秒杀大多数工作多年的码农。算法能够培养逻辑思维能力和动手能力，在刚参加工作的前几年，是非常大的加分项。但随着工作年限的增加，它的比重在能力体系中的比重，会慢慢降低。

算法的学习方式就是通过不断的练习与重复。不精此道的同学，永远不要试图解决一个没见过的问题。一些问题的最优解，可能耗费了某个博士毕生的精力，你需要的就是理解记忆以及举一反三。最快的进阶途径就是刷leetcode。

对于普通研发，排序算法和时间复杂度是必须要掌握的，也是工作和面试中最常用的。时间充裕，也可涉猎动态规划、背包等较高阶的算法知识，就是下图的左列。

书籍

《算法导论》

《编程之美》

《数学之美》

数据库基础 MySQL

MySQL是应用最广的关系型数据库。除了了解基本的使用和建模，一些稍底层的知识也是必要的。

MySQL有存储引擎的区别。InnoDB和MyISAM是最常用的，优缺点应该明晓。ACID是关系型数据库的基本属性，需要了解背后的事务隔离级别。脏读、幻读问题的产生原因也要了解。

为了加快查询速度，索引是数据库中非常重要的一个结构，B+树是最常用的索引结构。因字符集的问题，乱码问题也是经常被提及的。

专业的DBA通常能帮你解决一些规范和性能问题，但并不总是有DBA，很多事情需要后端自己动手。

书籍

《MySQL技术内幕——InnoDB存储引擎》

《高性能MySQL》

《高可用MySQL》

网络基础

网络通信是互联网时代最有魅力的一个特点，可以说我们的工作和生活，每时每刻都在和它打交道。

连接的三次握手和四次挥手，至今还有很多人非常模糊。造成的后果就是对网络连接处于的状态不慎了解，程序在性能和健壮性上大打折扣。

HTTP是使用最广泛的协议，通常都会要求对其有较深入的了解。对于Java来说，熟悉Netty开发是入门网络开发的捷径。

爬虫是网络开发中另外一个极具魅力的点，但建议使用python而不是java去做。

书籍

《HTTP权威指南》

《TCP/IP详解 卷一》

操作系统 Linux

科班出身的都学过《计算机组成机构》这门课，这非常重要，但很枯燥。结合Linux理解会直观的多。鉴于目前大多数服务器环境都是Linux，提前接触能够相辅相成。

需要搞清楚CPU、内存、网络、I/O设备之间的交互和速度差别。对于计算密集型应用，就需要关注程序执行的效率；对于I/O密集型，要关注进程（线程）之间的切换以及I/O设备的优化以及调度。这部分知识是开发一些高性能高可靠中间件的前提，无法绕过。

对于Linux，首先应该掌握的就是日常运维，包括常用命令的使用和软件安装配置。正则也是必须要掌握的一个知识点。

脚本编程对后端来说是一个非常大的加分项。它不仅能增加开发效率，也能在一些突发问题上使你游刃有余。

Java基础

JVM

Java程序员的最爱和噩梦。以oracle版本为准，各个jvm版本之间有差别。JVM的知识包含两方面。一个是存储级别的，一个是执行级别的。

以存储为例，又分为堆内的和堆外的两种，各有千秋。垃圾回收器就是针对堆内内存设计的，目前最常用的有CMS和G1。JVM有非常丰富的配置参数来控制这个过程。在字节码层面，会有锁升级以及内存屏障一类的知识，并通过JIT编译来增加执行速度。

JVM还有一个内存模型JMM，用来协调多线程的并发访问。JVM的spec非常庞大，但面试经常提及。

另外，jdk还提供了一系列工具来窥探这些信息。包含jstat，jmap，jstack，jvisualvm等，都是最常用的。

SSM

你可能会用SSM开发项目，觉得编程无非就这些东西。设计模式烂记于心，IOC、AOP手到擒来。这里集中了大部分同行，有些可能到此为止就Ok了，因为有些同学接下来的重点是项目管理，而不是技术。

SSM最擅长的是Web开发。目前的表现形式逐渐多样化，随着前后端分离的盛行，Restful这种有着明确语义的模式逐渐流行。

Java进阶

下面有些知识点，界限是非常模糊的。它们你中有我，我中有你，可以说是一个整体。

Redis

缓存可以说是计算机系统中应用最广泛的技术了。对于分布式缓存来说，最常用的就是Redis了。由于其数据结构丰富，被应用的场景越来越多。

基本的5种数据类型都知道，但你要说出其他几种，给人的印象就不一样了。Redis有主从和Cluster两种集群模式，高可用配置也不相同。

Redis几乎能适应除搜索外的所有互联网业务，对于其使用来说，一些规范限制是非常有必要的。一般速度越快的系统，越容易被长尾操作给拖死。所以，对于info命令的内容，也应有了解。

有三个点要尤其注意：分布式锁、限流，以及和源数据的同步问题。

Kafka

MQ是分布式系统中非常重要的组件，目前使用最广泛的就是Kafka。除了用在大数据场景中，Kafka也能够在业务系统中使用。

Kafka的速度非常快，根据ACK的级别配置，可靠性会增加，但速度会减缓。对于消息系统来说，监控报警是非常重要的一环，能够提前预知系统的问题。Kafka的集群自身就是高可用的，依赖Zookeeper组件，了解一些基本概念，包括ISR，能够更加详细的了解这个过程。

值得提醒的是，这些知识，是众多发展路线上的一个分支。可能有的朋友，目前只在其中的一个点上面奋斗，缺乏所谓的广度；也可能有的朋友，有着全栈的标签，却做着SSM的工作。不同的公司需要的技术水平不尽相同。一个专注ERP业务的公司，会在项目管理上多些文章；一个专做IM的团队，可能对网络开发滚瓜烂熟。

此文章转自乐字节教育