我们在进行合作研究的时候，经常面临的的一个问题就是，一个Co-author给的数据集是stata格式的(.dta), 而我们用的是SAS，或者相反，还有很多研究者习惯用SAS清洗数据，完成后用Stata 跑回归，在这些情况下我们都会面临一个数据格式转换的问题，那么今天我们就来谈一下如何用R来帮助格式转换。
为什么是R? 因为它是开源的，你可以在没有安装SAS和Stata的情况下完成
.sas7bdat和.dta的转换
看到R有些人可能就要关闭文章了，因为不想又学一个软件，其实，我们完成数据转换不需要真正的搞懂R的code，只需要跟着我一步一步来就可以了，比把大象装冰箱还简单。
下载安装R
到R的官网下载安装对应平台的R程序。安装需要的packages
# 类似于Stata的 ssc install
install.packages('haven', repos = 'http://cran.us.r-project.org')
# 表示我们要从R的官网安装一个包名字叫 haven
然后我们就可以用啦 ~
SAS 转 Stata
把下面的code粘贴单R的console里面，等着
library(haven) # 加载包
dataset <- read_sas("C:/example.sas7bdat") # 把SAS数据读进来
# 把它导出为14版本的stata数据
# version 可以是8 -14 的任何一个
# 你也可以借此完成不同的stata版本数据的转化
write_dta(dataset, "C:/example.dta", version = 14)
Stata 转 SAS
把下面的code粘贴单R的console里面，等着
library(haven) # 加载包
dataset <- read_dta("C:/example.dta") # 把Stata数据读进来
write_sas(dataset, "C:/example.sas7bdat") # 把它导出为SAS格式
转换完成仍会保留你为变量加的标签哦
而haven还可以转换其他的格式如下表所示：
| NAME | FUNCTION |
|---|---|
read_dta() |
Read and write Stata DTA files. |
read_por() |
Read SPSS (SAV & POR) files. Write SAV files. |
read_sas() |
Read and write SAS files. |
read_sav() |
Read SPSS (SAV & POR) files. Write SAV files. |
read_xpt() |
Read and write SAS transport files |
write_dta() |
Read and write Stata DTA files. |
write_sas() |
Read and write SAS files. |
write_sav() |
Read SPSS (SAV & POR) files. Write SAV files. |
write_xpt() |
Read and write SAS transport files |
One more thing
当然，如果你想导入.csv可以用 readr package, 如果导入.xls, .xlsx 可以用readxl package，安装方法如上，使用方法也很简单。你也可以导入.csv 然后用上面的程序导出SAS或者Stata格式或者SPSS格式，都十分方便。
