译文:对于留存的过度痴迷会威胁到你的游戏发展

原文链接:https://mobilefreetoplay.com/2018/02/06/obsessing-retention-metrics-risks-killing-game/

作者:Tom Kinniburgh

Hello,今天要分享的译文不是百分百的原文照搬,而是我在自己的理解上做了归整,整篇文章阅读起来也不会太长。

        对于大多数开发者来说,留存是特别重要的F2P游戏指标。但我想说的是,不要只关注留存,还要关注转化率(以下简称CR)和ARPPU。如果把留存比作汽车引擎的MPG,MPG越高表示效率越高。收益和市场就好比燃料,而CR和ARPPU就是在为油箱注入燃料。不同类型的汽车,是为不同类型消费群体服务的。留存也是一样,产品类型不同,留存指标也会呈现不同的表现,不好类比。

数据来源: GameAnalytics Mobile Gaming Benchmarks 2016-2017 

        在产品发布早期,大家特别关注留存的数值。但数值只是一个信号,提示我们产品出现了问题,不要忽略数字背后存在的问题。好比汽车引擎要有活塞,涡轮机和排气口,都可能影响其效率。产品则会受到FTUE,UIs和用户行为的影响。作为游戏设计者,你会想了解这些因素,到底哪里的设计出了问题。但我并不是说留存不重要,它确实是判断游戏是否成功的一个基本指标。我还有很多文章介绍提升留存的方法。

        LTV也是游戏成功与否的风向标。当LTV足够高时,表示游戏有市场可以为你带来收益。

        时间段越长,计算LTV的方法越多。上图的公式关注点在30天,是一个简化的LTV。LTV一方面带动收益(燃料)另一方面推动留存(效率),在一个预估的未来时间段内用户可以产生的价值有多少(discount rate)。更多关于LTV的计算方法请参考这里。在产品发布早期,人们对留存的关注更多,也是因为计算所需数据获得更容易。

        CR体现的是有多少玩家愿意在游戏中投入。了解他们在游戏中,什么时间购买了哪些道具,有助于我们优化游戏设计,保证以后的用户有更清晰的消费途径。

        ARPPU则是游戏价格和价值的体现。你要确信,用户一旦转化,会愿意为更多的游戏内容付费,他们不是为了找到更划算的内容。你要在这个时候做出快速反应,尝试多个付费点,才能增加游戏收益。

        如果你发现自己的游戏留存低而CR和ARPPU高,这说明你的游戏还是有做得好的地方,用户也在继续转化。尽管你的funnels存在一些问题导致了大部分用户流失,但你的系统还是能抓取到部分用户并引导他们走向付费,所以不要看到了不好的信号就失去信心。

        留存是LTV计算的基础数值,当然是越高越好。但是我们也看到了,不同类型游戏留存曲线也大有不同,它并不对你游戏的货币化设计带来影响。玩家决定买什么,什么时候买,都是个人意愿。但是你可以帮助他们明确自己的目标,增强购买欲望,也就是将转化率最大化。

        那么留存能告诉我们什么呢?我们来看最常用到的三组数值D1,D7和D30:

D1留存 - 游戏是否有足够吸引力

D7留存 - 游戏核心loop是否给玩家一个清晰目标,让他们沉浸到系统中,形成自我的一套游戏策略

D30留存 - 游戏核心loop深度是否提供足够的游戏内容,给玩家一个更长远的目标,即便卡在某处也愿意继续坚持下去

        不要只关注数字,留存曲线的掉落速度才是重要的,要观察曲线坡度。理想情况是到达一个平稳状态后一直保持到第60,90,180甚至360天。当你做长期收益预测时,即便一开始的留存不高,也能得出一个较高的收益。

        留存曲线的早期波动预示了游戏存在问题。有可能是游戏经济体系过于膨胀,也有可能是玩家比你预想的更快完成了全部游戏内容。这时候,你可以分析这些留存的掉落点,在此增加游戏设计的深度。

        在soft launch期间,留存数据是最容易获得的,但不要让它完全左右你的思路,把它看做是深层游戏设计的问题气压表。实质上要关注在了解是什么在推动玩家付费。不要只看数字表象,分析数值的走向,结构和波动,帮助游戏设计做得更好。

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