dubbo笔记

dubbo和普通的ws或者F5有哪些区别:

ws可以暴露和引用远程的服务,F5是硬负载,可以实现服务路由、负载均衡、服务权重等功能。在小规模项目或者服务调用量不大的情况下,完全可以使用。但是当业务越来越多,服务拆分越来越细化,服务组件之间调用频率越来越高,如果只是单纯的加F5并不是一个好方法,毕竟F5不能够将服务组建之间的关系细化的罗列出来,并不能提高服务的可靠性以及对服务的管控。
dubbo是针对处理分布式服务化问题的一种解决方案,它不仅可以像使用ws一样调用服务,而且服务调用更加透明,几乎没有产生业务入侵,而且dubbo本身还拥有很优秀的服务治理能力,比如服务的注册与发现、服务编排、服务自制、容错以及调度和监控等。
综合来看,dubbo应该是一种能够提高业务复用及整合的分布式服务框架。

架构

image.png

配置之间的关系

image.png

服务治理

集群容错

image.png

容错模式

  • Failover (默认):失败转移,自动重试其他机器,但重试会带来更长延迟。常见于读操作
  • Failfast :快速失败,只发起一次调用,失败立即报错。通常用于非幂等性的写操作,比如新增记录
  • Failsafe: 失败安全,出现异常时,直接忽略。通常用于写入审计日志等操作
  • Failback 失败自动恢复,后台记录失败请求,定时重发。通常用于消息通知操作
  • Forking 并行调用多个服务器,只要一个成功即返回。通常用于实时性要求较高的读操作,但浪费更多资源。可设置最大并行数
  • Broadcast 广播调用所有提供者,逐个调用,任意一台报错则报错。通常用于通知所有提供者更新缓存或日志等本地资源信息

负载均衡策略

  • 缺省为 random: 随机调用.有利于动态调整提供者权重
  • RoundRobin(轮询) : 均匀地将流量打到各个机器上去,可通过权重设置轮询比率,权重大的轮询的比率高,接收的请求多
  • leastactive(最少活跃调用数): 相同活跃数的随机,越慢的提供者,收到更少请求
  • ConsistentHash(一致性 Hash): 相同参数的请求总是发到同一提供者,当某一台提供者挂时,原本发往该提供者的请求,基于虚拟节点,平摊到其它提供者,不会引起剧烈变动。

线程派发策略

image.png

通讯协议

  • Dubbo 缺省协议采用单一长连接和 NIO 异步通讯,Hessian 二进制序列化,适合于小数据量大并发的服务调用
  • RMI 采用阻塞式短连接和 JDK 标准序列化方式。适用与消费者与提供者个数差不多,可传文件
  • hessian 集成 Hessian 的服务,多个短连接,Hessian二进制序列化,同步传输,提供者比消费者个数多,提供者压力较大,可传文件
  • http 采用 Spring 的 HttpInvoker 实现。多个短连接,表单json序列化,同步传输。适用于浏览器查看,可用表单或URL传入参数,暂不支持传文件
  • webservice: 采用 CXF实现。多个短连接,SOAP序列化,同步传输。适用场景:系统集成,跨语言调用

异步调用

image.png

动态代理策略

  • javassist:默认使用javassist动态字节码生成,创建代理类。
  • jdk动态代理

为何使用javassist
1.因为jdk动态代理底层虽然也使用了javassist但是进行了一些封装,所以速率上没有javassist快。
2.而且使用javassist能够自定义编写代理类的代码。
3.另外用JAVAASSIST最好用它的字节码生成方式,尽量不要使用它提供的动态代理接口。
性能参考:https://javatar.iteye.com/blog/814426

more

服务治理更多内容详见https://blog.csdn.net/qq418517226/article/details/51848988

扩展点

扩展点配置

  • dubbo的spi不会一次性把所有的类都初始化加载到内存中去。在配置文件中也是以key=value的形式罗列所有实现类
  • 增加了对扩展点 IoC 和 AOP 的支持

扩展点自动包装

  • 主要是用于从 ExtensionLoader 返回扩展点时,包装在真正的扩展点实现外。
  • 扩展点的 Wrapper 类可以有多个,也可以根据需要新增
  • 通过 Wrapper 类可以把所有扩展点公共逻辑移至 Wrapper 中,有些类似 AOP,即 Wrapper 代理了扩展点

扩展点自动装配

加载扩展点时,自动注入依赖的扩展点。ExtensionLoader 通过扫描扩展点实现类的所有 setter 方法来判定其成员

扩展点自适应

  • ExtensionLoader 注入的依赖扩展点是一个 Adaptive 实例,直到扩展点方法执行时才决定调用是一个扩展点实现
  • 扩展点方法调用会有URL参数(包含了Key-Value)
  • 依赖的扩展点可以从URL拿到配置信息,即注入的 Adaptive 实例可以提取约定 Key 来决定使用哪个具体的依赖实现类。

扩展点自动激活

集合类扩展点可以同时加载多个实现,可以用@Activate注解进行自动激活。

解析服务

  • spring 回调 DubboNamespaceHandler类来识别dubbo 命名空间
  • 使用 DubboBeanDefinitionParser类通过属性映射方式,将dubbo标签解析为 Bean 对象
  • ServiceConfig.export()ReferenceConfig.get() 初始化时,将 Bean 对象转换 URL 格式,所有 Bean 属性转成 URL 的参数。
  • 然后将 URL 传给 [协议扩展点],基于扩展点的 [扩展点自适应机制],根据 URL 的协议头,进行不同协议的服务暴露或引用

发布和调用

服务发布过程

image.png
  • 具体的服务通过动态代理形成一个AbstractProxyInvoker实例
  • invoker通过dubbo、hessian等协议转换为Exporter

服务调用过程

image.png
  • ReferenceConfig 类的 init 方法调用 Protocol 的 refer 方法生成 Invoker 实例
  • 接下来通过动态代理将Invoker 转换为客户端需要的接口

实现细节

http://dubbo.apache.org/zh-cn/docs/dev/implementation.html

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 214,951评论 6 497
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 91,606评论 3 389
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 160,601评论 0 350
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 57,478评论 1 288
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 66,565评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 50,587评论 1 293
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,590评论 3 414
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,337评论 0 270
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,785评论 1 307
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,096评论 2 330
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,273评论 1 344
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,935评论 5 339
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,578评论 3 322
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,199评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,440评论 1 268
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,163评论 2 366
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,133评论 2 352

推荐阅读更多精彩内容