random库用于生成随机数
基本随机数函数： seed(), random()
扩展随机数函数： randint(), getrandbits(), uniform(),
randrange(), choice(), shuffle()
seed(a=None)
初始化给定的随机数种子，默认为当前系统时间
random.seed(10) #产生种子10对应的序列
random()
生成一个[0.0, 1.0)之间的随机小数
random.random()
常用的 经过扩展的 random()方法
image.png
函数描述
randint(a, b)生成一个[a, b]之间的整数
randrange(m, n[, k])生成一个[m, n)之间以k为步长的随机整数
getrandbits(k)生成一个k比特长的随机整数
uniform(a, b)生成一个[a, b]之间的随机小数
choice(seq)从序列seq中随机选择一个元素
shuffle(seq)将序列seq中元素随机排列，返回打乱后的序列
random.randint(10, 100)64random.randrange(10, 100, 10)80random.getrandbits(16)37885random.uniform(10, 100)13.096321648808136random.choice([1,2,3,4,5,6,7,8,9])8 s=[1,2,3,4,5,6,7,8,9];random.shuffle(s);print(s)[3, 5, 8, 9, 6, 1, 2, 7, 4]
random是如何生成随机数的呢？
图一
图二
请注意图二中，左边的代码，产生了两个随机数，而那两个随机数恰好就是 图一中 序列的前两个；而右边的代码则是生成完全相同的两个随机数
所以 seed(10) 生成一个随机数序列，之后random()会按照顺序一次取出这个随机数序列中的随机数
我们什么时候会使用seed()函数呢？直接默认的用系统当前时间岂不是更好？
当我们的程序希望 生成的随机数能够 复现 的时候，那么设置 seed()函数 就会很好了，因为他生成的随机数是固定的。
