1. 题目
https://leetcode-cn.com/problems/k-closest-points-to-origin/
我们有一个由平面上的点组成的列表 points。需要从中找出 K 个距离原点 (0, 0) 最近的点。（这里，平面上两点之间的距离是欧几里德距离。）
你可以按任何顺序返回答案。除了点坐标的顺序之外，答案确保是唯一的。
示例 1：
输入：points = [[1,3],[-2,2]], K = 1
输出：[[-2,2]]
解释：
(1, 3) 和原点之间的距离为 sqrt(10)，
(-2, 2) 和原点之间的距离为 sqrt(8)，
由于 sqrt(8) < sqrt(10)，(-2, 2) 离原点更近。
我们只需要距离原点最近的 K = 1 个点，所以答案就是 [[-2,2]]。
示例 2：
输入：points = [[3,3],[5,-1],[-2,4]], K = 2
输出：[[3,3],[-2,4]]
（答案 [[-2,4],[3,3]] 也会被接受。）
提示：
1 <= K <= points.length <= 10000-10000 < points[i][0] < 10000-10000 < points[i][1] < 10000
2. 我的AC
方法一：排序
class Solution(object):
def kClosest(self, points, K):
"""
:type points: List[List[int]]
:type K: int
:rtype: List[List[int]]
"""
points.sort(key = lambda p: p[0]**2 + p[1]**2)
return points[:K]
复杂度分析
- 时间复杂度：
O(NlogN)，其中N是给定点的数量 - 空间复杂度：
O(N)
方法二：分治法
3. 小结
- 列表排序
new_list = sorted(list, key, reverse) # 升序，不影响list本身结构
list.sort(key, reverse) # 升序，影响list本身结构
