1.docker 镜像 容器
2.docker与虚拟机
3.docker简单操作
1.docker 镜像 容器
1.1 docker
Docker是一个基于轻量级虚拟化技术的容器，整个项目基于Go语言开发，并采用了Apache 2.0协议。Docker可以将我们的应用程序打包封装到一个容器中，该容器包含了应用程序的代码、运行环境、依赖库、配置文件等必需的资源，通过容器就可以实现方便快速并且与平台解耦的自动化部署方式，无论你部署时的环境如何，容器中的应用程序都会运行在同一种环境下。
举例:
我写了一个5g基站通讯系统，该系统的技术栈非常广，需要依赖于各种开源库和中间件。如果按照纯手动的部署方式，我需要安装各种开源软件，还需要写好每个开源软件的配置文件。如果只是部署一次，这点时间开销还是可以接受的，但如果我每隔几天就需要换个服务器去部署这个程序，那么这些繁琐的重复工作无疑是会令人发狂的。这时候，Docker的用处就派上场了，我只需要根据应用程序的部署步骤编写一份Dockerfile文件（将安装、配置等操作交由Docker自动化处理），然后构建并发布他的镜像，这样，不管在什么机器上，我都只需要拉取他需要的镜像，然后就可以直接部署运行了，这正是Docker的魅力所在。
1.2 镜像
镜像是Docker中的一个重要概念：
它类似于虚拟机中使用到的镜像，由于任何应用程序都需要有它自己的运行环境，Image就是用来提供所需运行环境的一个模板。
Docker你可以与其他人共享你的Image，但是提倡每个Image都遵循单一职责原则，也就是只做好一件事。
1.3 容器
Container是Docker提供的一个抽象层，它就像一个轻量级的沙盒，其中包含了一个极简的Linux系统环境与运行在其中的应用程序。
Container是Image的运行实例（Image本身是只读的，Container启动时，Docker会在Image的上层创建一个可写层，任何在Container中的修改都不会影响到Image，如果想要在Image保存Container中的修改，Docker采用了基于Container生成新的Image层的策略），Docker引擎利用Container来操作并隔离每个应用（也就是说，每个容器中的应用都是互相独立的）。
我们可以从从Docker与Container的英文单词原意中就可以体会出Docker的思想。
Container可以释义为集装箱，集装箱是一个可以便于机械设备装卸的封装货物的通用标准规格，它的发明简化了物流运输的机械化过程，使其建立起了一套标准化的物流运输体系。
Docker的意思为码头工人，可以认为，Docker就像是在码头上辛勤工作的工人，把应用打包成一个个具有某种标准化规格的"集装箱"（其实这里指出的集装箱对应的是Image，在Docker中Container更像是一个运行中的沙盒），当货物运输到目的地后，码头工人们（Docker）就可以把集装箱拆开取出其中的货物（基于Image来创建Container并运行）。这种标准化与隔离性可以很方便地组合使用多个Image来构建你的应用环境。
2. docker 与虚拟机
我们知道Docker是基于轻量级虚拟化技术的，所以它与我们平常使用的虚拟机是不一样的。
虚拟机技术可以分成以下两类：
系统虚拟机：通过软件对计算机系统的模拟来提供一个真实计算机的替代品。它是物理硬件的抽象并提供了运行完整操作系统所需的功能。虚拟机通过物理机器来管理和共享硬件，这样实现了多个虚拟机环境彼此之间的隔离，一台机器上可以运行多个虚拟机，每个虚拟机包括一个操作系统的完整副本。在系统虚拟机中，所运行的所有软件或操作都只会影响到该虚拟机的环境。我们经常使用的VMWare就是系统虚拟机的实现。
程序虚拟机：允许程序独立运行在平台之外。比较典型的例子就是JVM，Java通过JVM这一抽象层使得Java程序与操作系统和硬件平台解耦（因为每个Java程序都是运行在JVM中的），因此实现了所谓的compile once, run everywhere。
Docker所用到的技术与上述两种都不相同，它使用了更轻量级的虚拟化技术，多个Container共享了同一个操作系统内核，并且就像运行在本地上一样。Container技术相对于虚拟机来说，只是一个应用程序层的抽象，它将代码与依赖关系打包到一起，多个Container可以在同一台机器上运行（意味着一个虚拟机上也可以运行多个Container），并与其它Container共享操作系统内核，每一个Container都在用户空间中作为一个独立的进程运行，这些特性都证明了Container要比虚拟机更加灵活与轻量（一般都是结合虚拟机与Docker一起使用）。
Container技术其实并不是个新鲜事物，最早可以追溯到UNIX中的chroot（在1979年的V7 Unix中引入），它可以改变当前正在运行的进程及其子目录的根目录，在这种修改过的环境下运行的程序不能在指定的目录树之外访问文件，从而限制用户的活动范围，为进程提供了隔离空间。之后各种Unix版本涌现出很多Container技术，在2006年，Google提出了"Process Containers"期望在Linux内核中实现进程资源隔离的相关特性，由于Container在Linux内核中的定义过于宽泛混乱，后来该项目改名为CGroups（Control Groups），实现了对进程的资源限制。2008年，LXC（Linux Containers）发布，它是一种在操作系统层级上的虚拟化方法，用于在Linux系统上通过共享一个内核来运行多个互相隔离的程序（Container）。LXC正是结合了Linux内核中的CGroups和对分离的名称空间的支持来为应用程序提供了一个隔离的环境。而Docker也是基于LXC实现的（Docker的前身是dotClound公司中的内部项目，它是一家提供PaaS服务的公司。），并作出了许多改进。
3.docker的简单操作
1.docker ps 显示当前正在运行的容器
2.docker ps -a 显示所有状态的容器
3.docker ps -n 3 显示最后被创建的n个容器（注意：不限状态）
4.docker ps -q 只显示容器ID
5.docker ps -s 显示容器文件大小
6.docker –version 查看当前docker版本
7.docker run hello-word 测试docker安装是否有效
8.docker image ls 显示当前计算机的镜像
9.docker container ls 显示正在运行的容器
10.docker container ls –all 显示所有容器
11.docker build -t image_name . 创建一个docker镜像，使用-t表示镜像的名称
12.sudo service docker start 启动docker服务
13.sudo service docker stop 关闭docker服务
14.sudo service docker restart 重启docker服务
15.docker container stop ID 结束这个进程
16.docker build -t image_name . 创建一个docker镜像
17.docker container rm ID 删除容器
18.docker image rm ID 删除镜像
19.docker login 登录docker
20.docker tag image(镜像名称) username(docker注册的用户名)/respository(仓库名):tag(tag名)
21.docker push username/resposity:tag 上传镜像
22.docker run -p 4000:80 username/respository:tag 可以在任何计算机上运行
Docker提供了非常强大的自动化部署方式与灵活性，对多个应用程序之间做到了解耦，提供了开发上的敏捷性、可控性以及可移植性。同时，Docker也在不断地帮助越来越多的企业实现了向云端迁移、向微服务转型以及向DevOps模式的实践。
