生命的第一种学习方法 ——演化
从上一期学习观中，我们学到生命需要获取信息来抵抗熵增，从而维持自身状态。
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生命的要求是存活，死掉的东西能叫生命吗？而想要存活就必须预测信息（预测危机的发生，来躲避危险），想要预测信息，又得学习模型（也就是学习知识，发现规律）
模型，就是知识，就是规律，就是生命得以存活的关键。
生命需要信息
信息源于知识
（信息是事物具体状态的物理量，知识是输入信息到输出信息的规律。知识可以压缩信息，所以信息源于知识，知识的作用就是压缩信息，预测未知。）
知识需要学习
（生命减熵的方式是学习，学习就是从有限的例子中找出，问题与答案之间的规律的过程。问题与答案之间的规律就叫知识）
学习需要智能
（智能：学习知识和使用知识的能力，智能的核心是根据改变做出对应改变的能力。）
智能体以DNA为模版，大量自我繁殖，在繁殖中基因产生突变，基因突变的普遍性，随机性，使得每一个克隆体都不相同，都有不同的DNA，产生不同的模型。
演化的自然选择：智能体让自己的突变克隆体，来问环境，突变所产生的模型是否能预测信息，不能预测危机的发生，便会被环境淘汰，以牺牲一部分克隆体为代价来筛选出能正确的预测信息，能稳定熵减的模型。
演化的自然选择能够筛选模型，但是演化的代价就是死亡，生命如果学习了不能预测危机发生的模型，便会死亡，便会被环境淘汰。
但是生命的第2种学习方法，允许生命不再以死亡为代价，来学习模型。
