线性表分为两种模型：顺序表和链接表。
顺序表：表中的元素顺序的放在一大块连续的存储区里。
链表：将表中的元素通过链接构造起来的一系列存储块。
顺序表：
对顺序表的各种访问操作中，如果执行中不需要扫描表内容的全部或者一部分，其时间复杂度都是O（1），需要扫描表内容的操作时间复杂度是O(n),如保序定向插入删除。
顺序表的两种实现方式：一体式结构和分离式结构。
Python中list采用的是分离式结构的动态顺序表，实现策略如下：在建立空表时，系统分配一块能容纳8个元素的存储区；在执行插入操作（insert或者append等）时，如果元素区满就换一块4倍大的存储区。但如果当时表已经很大（目前值是5000），系统将改变策略，换存储区时容量加倍。引入后的策略是避免出现过多空闲的存储位置。通过这套技术实现的list平均时间复杂度是O（1）。
如果一个表的使用中需要经常修改结构，用顺序表去实现就不太方便，反复操作的代价可能很高。如果程序里需要巨大的线性表，采用顺序表实现就需要巨大的块的连续存储空间，这也可能造成存储管理方面的困难。
链接表：
采用链接表的基本思想如下：
1、把表中的元素分别存储在一批独立的存储块（称为表的结点）里。
2、通过表中的任一个结点可以找到与其相关的下一个结点。
3、在前一个结点中显式的记录与下一个结点的关联。
总结：普通单链表可以实现表头插入删除操作o(1)时间，但表尾操作o(n)
加入尾部指针可以实现实现表头插入删除，表位插入操作o(1)时间，但表删除o(n)
双链表可以实现表头表位操作满足o(1)时间
以上中间操作皆为o(n)时间。
双链表比单链表多了一个引用域，提高了操作的的灵活性，但是损失了存储。
