用回归分析方法根据网站日志分析顾客行为

1.案例背景

佛罗瑞斯新建了一个自营网站,主营女性服饰,要求分析网站日志,提出改善网站的措施。

2.案例数据

该网站的架构如图1所示,首页上是商品分类、特卖页面的链接等条目,访客可以点击首页条目进入商品详情页面,并在购物车内进行订单结算或直接拨打订购专线进行购买。
图1.png

将网站上的页面分成首页、商品分类、商品详情、特卖页面、搜索功能、购物车、其他(帮助等)几大类。以用户为单位,统计各类页面的访问数,加上消费金额,得到的数据如图2所示。
图2.png

根据图2,输出结果可设为“销售额”,分析单位为“用户”,解释变量为各类网页的访问次数,进行多元回归分析,考察用户的行为是如何影响销售额的。

3.案例过程

在进行多元回归分析之前,先排除能从其他解释变量计算出来的解释变量“合计”。然后进行多元回归分析得到的结果如图3所示。
图3.png

4.案例结论

将图3所示的多元回归分析结果整理成图4所示的样子。
图4.png

由图4可知,小于0.05的有商品详情、特卖页面以及搜索功能。其中,特卖页面的回归系数为负,说明经常流量该页面的用户,消费金额较低。对比之下,经常流量商品详情和搜索功能的用户,消费金额较高。具体来说,商品详情页面每增加一次访问,销售金额就增加31元,而搜索功能每增加一次访问,消费金额就增加236元。

这次分析的结果如下:

  1. “商品详情”“特卖页面”“搜索功能”的访问次数与销售额之间有关联,“商品详情”和“搜索功能”的访问次数能促进销售金额的提升,而“特卖页面”对销售额的影响波动较大;
  2. 不确定“首页”“商品分类”“购物车”的访问次数是否对销售额有影响。

根据上述分析结果,有哪些改善网站的措施值得一试?

  1. 撤销“特卖页面”一段时间,考察特卖页面的有无会对销售金额造成多大的影响。
  2. 优化搜索功能,考察便于操作的搜索功能是否能提高目的性明确的用户的消费金额。
  3. 根据图1所示的网站架构,用户除了可以通过购物车结算订单外,还可以通过拨打订购专线进行消费活动。一般来说,购物车的访问次数是与消费金额有关联的,但是这里并没有体现出这种关联性,也许是受到了电话购物的影响。所以,可以尝试去掉电话购物这一选择,以验证“订购专线”的有无会对消费金额造成什么程度的影响。
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