常见的数据扩充（data augmentation）方法

注：此文章为吴恩达教授的deeplearning.ai课程笔记，文中图片均来自课程ppt。

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1.Mirroring：对图像进行翻转

2.Random Cropping：随机的裁剪

3.Rotation：旋转

4.Shearing：裁剪

5.Local warping：局部的变形，调整

6.使用GAN（生成对抗网络）：在原有数据集的基础上生成新的数据，从而训练一个更加鲁棒性的模型

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