Pandas取交集、并集、差集

对于colums都相同的dataframe做过滤的时候

例如：

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame([['a', 10, '男'], 
                 ['b', 11, '男'], 
                 ['c', 11, '女'], 
                 ['a', 10, '女'],
                 ['c', 11, '男']], 
                columns=['name', 'age', 'sex'])

df2 = pd.DataFrame([['a', 10, '男'], 
                 ['b', 11, '女']],
          columns=['name', 'age', 'sex'])

取交集：

pd.merge(df1,df2,on=['name', 'age', 'sex'])

取并集：

pd.merge(df1,df2,on=['name', 'age', 'sex'], how='outer')

取差集(从df1中过滤df1在df2中存在的行)：

df1 = df1.append(df2)
df1 = df1.append(df2)
df1 = df1.drop_duplicates(subset=['name', 'age', 'sex'],keep=False)
df1