Crane-scheduler的安装使用

Install

helm repo add crane https://gocrane.github.io/helm-charts
helm repo update

helm install scheduler -n crane-system --create-namespace crane/scheduler

offline install

helm install scheduler -n crane-system --create-namespace --set global.prometheusAddr="http://prometheus-k8s.monitoring.svc.cluster.local:9090" ./scheduler-0.2.2.tgz

Configuration

The following table lists the configurable parameters of the Crane-scheduler chart and their default values.

Parameter Description Default
scheduler.enable Whether to deploy Scheduler true
scheduler.image.repository Image name of Scheduler. docker.io/gocrane/crane-scheduler
scheduler.image.tag Image tag of Scheduler. Optional, given app version of Helm chart is used by default 0.0.23
scheduler.replicaCount Replica count of Scheduler 1
controller.enable Whether to deploy Scheduler-controller true
controller.image.repository Image name of Scheduler-controller. docker.io/gocrane/crane-scheduler-controller
controller.image.tag Image tag of Scheduler-controller. Optional, given app version of Helm chart is used by default 0.0.23
controller.replicaCount Replica count of Scheduler-controller 1
global.prometheusAddr Address of Prometheus http://prometheus-server.crane-system.svc.cluster.local:8080

prometheus rule

apiVersion: monitoring.coreos.com/v1
kind: PrometheusRule
metadata:
  annotations:
  labels:
    prometheus: k8s
    role: alert-rules
  name: crane-scheduler
  namespace: monitoring
spec:
  groups:
  - interval: 30s
    name: cpu_mem_usage_active
    rules:
    - expr: 100 - (avg by (instance) (irate(node_cpu_seconds_total{mode="idle"}[30s]))
        * 100)
      record: cpu_usage_active
    - expr: 100*(1-node_memory_MemAvailable_bytes/node_memory_MemTotal_bytes)
      record: mem_usage_active
  - interval: 5m
    name: cpu-usage-5m
    rules:
    - expr: max_over_time(cpu_usage_avg_5m[1h])
      record: cpu_usage_max_avg_1h
    - expr: max_over_time(cpu_usage_avg_5m[1d])
      record: cpu_usage_max_avg_1d
  - interval: 1m
    name: cpu-usage-1m
    rules:
    - expr: avg_over_time(cpu_usage_active[5m])
      record: cpu_usage_avg_5m
  - interval: 5m
    name: mem-usage-5m
    rules:
    - expr: max_over_time(mem_usage_avg_5m[1h])
      record: mem_usage_max_avg_1h
    - expr: max_over_time(mem_usage_avg_5m[1d])
      record: mem_usage_max_avg_1d
  - interval: 1m
    name: mem-usage-1m
    rules:
    - expr: avg_over_time(mem_usage_active[5m])
      record: mem_usage_avg_5m

Uninstall

helm uninstall scheduler -n crane-system
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 213,864评论 6 494
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 91,175评论 3 387
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 159,401评论 0 349
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 57,170评论 1 286
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 66,276评论 6 385
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 50,364评论 1 292
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,401评论 3 412
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,179评论 0 269
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,604评论 1 306
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,902评论 2 328
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,070评论 1 341
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,751评论 4 337
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,380评论 3 319
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,077评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,312评论 1 267
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,924评论 2 365
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,957评论 2 351

推荐阅读更多精彩内容