python学习网站

https://www.py4e.com/

https://i.csdn.net/#/msg/notice

http://www.w3school.com.cn

https://segmentfault.com/

资料

linux工具命令大全：http://man.linuxde.net/sub/%E5%B8%B8%E7%94%A8%E5%B7%A5%E5%85%B7%E5%91%BD%E4%BB%A4

位运算：https://wiki.python.org/moin/BitwiseOperators

变量命名规范：https://www.cnblogs.com/Maker-Liu/p/5528213.html

IntelliJ IDEA 注册码 ：http://idea.lanyus.com/

python语法字典：https://www.runoob.com/python3/

Regular Expression :https://www.py4e.com/lectures/Py4Inf-11-Regex-Guide.pdf

方法

python提取数据去重：https://www.jianshu.com/p/a239ac779f44

python字典使用方法：http://www.cnblogs.com/wangshicheng/p/10130918.html

课件

1.Exploring Data Using Python 3：https://www.py4e.com/html3/01-intro

2.Variables, expressions, and statements（变量，表达式和语句）：https://www.py4e.com/html3/02-variables

3.Conditional execution（条件执行）：https://www.py4e.com/html3/03-conditional

4.Function calls（函数调用）：https://www.py4e.com/html3/04-functions

5.Iteration（迭代）：https://www.py4e.com/html3/05-iterations

6.Strings（字符串）：https://www.py4e.com/html3/06-strings

7.Files（文档）：https://www.py4e.com/html3/07-files

8.Lists（列表）：https://www.py4e.com/html3/08-lists

9.Dictionaries（字典）：https://www.py4e.com/html3/09-dictionaries

10.Tuples（元组）：https://www.py4e.com/html3/10-tuples

11.Regular expressions（常用表达式）：https://www.py4e.com/html3/11-regex

12.Networked programs（联网计划）：https://www.py4e.com/html3/12-network

https://www.cnblogs.com/zhangyux/p/6109284.html

https://www.cnblogs.com/zhaof/p/6910871.html

https://www.coursera.org/learn/internet-history

https://blog.csdn.net/qq_27378621/article/details/80586469

13.Using Web Services（使用Web服务）：https://www.py4e.com/html3/13-web

14.Object-oriented programming（面向对象的编程）：https://www.py4e.com/html3/14-objects

15.Using Databases and SQL（使用数据库和SQL）：https://www.py4e.com/html3/15-database

16.Visualizing data（可视化数据）：https://www.py4e.com/html3/16-viz

终端语句

1.操作：在终端shell中而不是在python shell中

2.打开文件：cat xx.py

3.运行文件：python3 xx.py

4.加载：

>>> import importlib

>>> importlib.reload(kNN)

5.绘图

from numpy import *

ax.scatter(datingDataMat[:,0],datingDataMat[:,1],15.0*array(datingLabels),15.0*array(datingLabels))

plt.show()

6.回到根目录：

cd ~

7.查看内件函数：

dir(__builtins__)

详情函数详情 help(type)