摘要：本文根据Github说明文档进行测试，Git地址：Faster-RCNN-TF。
作者的环境为：cuda8.0 + tensorflow1.4 + gcc5.4 +cudnn6.0
前置条件
1.安装tensorflow
2.安装cython，python-opencv，easydict
pip install cython
pip install easydict
pip install opencv-python
sudo apt-get install python-opencv
配置官方相关的库
cd $FRCN_ROOT/lib
make
NOTE：$FRCN_ROOT是你克隆的项目的根路径
问题1：编译库时出现错误：fatal error: nsync_cv.h: 没有那个文件或目录
解决：根据提示路径找到mutex.h文件，修改其中代码
#include "nsync_cv.h"
#include "nsync_mu.h"
改为
#include "external/nsync/public/nsync_cv.h"
#include "external/nsync/public/nsync_mu.h"
再打开lib文件夹下的make.sh文件添加下述内容，重新编译即可
NSYNC_INC=$TF_INC"/external/nsync/public"
问题2：编译的demo时出现如下问题： undefined symbol: _ZTIN10tensorflow8OpKernelE
原因：编译时未包含tensorflow framework 的库
解决：修改make.sh的文件如下
TF_LIB=$(python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.sysconfig.get_lib())')
g++ 部分改为
上诉问题都解决后，再下载PASCAL VOC 2007,就可以根据官方文档编译运行demo了
cd$FRCN_ROOT
python ./tools/demo.py --model model_path
结果如下：
其它问题：提示缺少某个模组的，请通过pip install +模组名 直接安装即可解决问题
