在知识管理PKM这个领域，我看的很多书籍作者、网络大V都会强调梳理概念的重要性。

01

李笑来写了一本书《思考的真相》，第一章就是关于概念和定义的。
他说，每个人都有3张表：概念表、关系表、流程表。我们学习的过程就是更新这三张表。 如果你读书、学习以后，这3张表没有任何变化，那么你的学习就没有意义。
他在《七年就是一辈子》书里，还给聪明人和笨蛋下了一个定义：聪明人就是知道很多清楚必要的概念和相关方法论；而笨蛋则是充斥乱七八糟的概念, 没有方法论。

L先生，在《打开心智》里说，概念是“大脑储存信息的基本单位”，本质是外界事物的一种心理表征。
他提出的知识工作流，INKP的N就是概念笔记。

古典老师，分享一种概念卡片，善思会写卡片（SS卡片），也是概念卡片。

道长在文章里说，读书主要就是读3个东西，概念，算法，说服力工具。

02

现在，我们知道了概念笔记很赞。但是我在obsidian实现概念笔记的过程中，还是遇到了一些问题。
主要还是因为obsidian太自由了。 也因为太自由了，所以无法形成概念笔记的机制和规则。

举个例子，在notion里面，如果有一张概念表，那么可以加一个定义属性。 那么里面的每个概念有没有填上定义，我们都能很清楚。
但是由于notion的机制，对我来说，显得太死板了。 无法自由发挥程序员的鼓捣能力。所以用没多久就弃坑了。

回到obsidian，虽然，我在概念标签下写了很多卡片。
这些卡片的概念定义，我是写在正文的，所以我并不知道哪些卡片，已经下了定义，哪些卡片还没有。
当然了，真实情况，除了「定义」这个属性，可能还有其他的概念属性，比如「例子」属性，「相关概念」属性等。

这就是我遇到的困难。
我也没办法，把自己打了concept标签、还没下定义的笔记筛选出来。

03

直到最近，看了tana关于superTag的视频介绍后，我突然想到了一个办法。

superTag最大的特点，就是赋予了标签特定的属性结构，当一个文本块有了这个标签，就自动拥有了相应的属性结构。
比如，“人”这个标签，拥有姓名、身高、体重3个属性。当给「小李」打了“人”这个标签后， 「小李」就自动获得了相应的3个属性。可以在属性了填上对应的数值。

我就联想到，如果应用到obsidian，这些属性结构肯定是保存到单独的一张卡片。
也就是说，我们可以通过插件。让一个笔记如果打上 “#人” 这个标签的时候，就自动创建「姓名」属性、「身高」属性、「体重」属性。

如果这个笔记再打上“#概念” 这个标签， 就自动创建「定义」属性、「关联概念」属性、「例子」属性。

04

当然，上面这个过程完全可以手动完成。 接下来就是到校验部分。
怎么把不符合标准的笔记筛选出来，让自己补充完成呢？

如果要找：打了“#概念”标签，但是却没有加「定义」属性。 我们可以通过「 tag:#概念 -[定义] 」来筛选出来。
如果要找：打了「定义」属性，但是属性没有填上内容的。 可以通过 「[定义] -[定义:/.+/]」 筛选出相应笔记。

如果不符合规则的笔记，都能找出来，那么我们自然也有办法去格式化这些笔记了。

05

如果我们可以给特定的标签，赋予特定的属性结构。 那么Obsidian就会变得更加酷了。
我目前以.md 结尾的文件有6135个，这两天梳理了一下，符合要求的概念笔记仅73个。

概念的认知，是循环上升的。刚开始的时候，可能很模糊，慢慢就会越来越清晰。而如果你不去关注这些概念，可能你永远也无法发现自己的模糊。

有人说，都AI时代了，还有必要自己去理清这些概念吗？

当然很有必要！

我们日常接受信息、沟通表达，甚至大脑的思考过程，都需要用到各种各样的概念，如果这些概念没有理清，那么这个过程就会一团混沌。

这个过程，AI大概还无法帮助我们吧。

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专注提高个人学习效率，搭建个人知识系统。 擅长开发obsidian插件工具。

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