2.数据产品经理思维


从业务出发

大概在10年前,产品经理这个职位就已经出现了,已经成为各个互联网公司的标配。随着iPhone的大卖,很多互联网公司的CEO开始号称自己是公司的第一产品经理。然而,数据产品经理却是近几年随着大数据的爆发才出现的, 很多公司越发意识到数据的重要性。于是,数据产品经理应运而生。产品经理随着行业发展逐渐被细分,数据产品经理成为产品经理的一个分支。

与研发工程师做朋友

由于涉及到很多技术相关的领域,数据PM大约有50%左右的时间都要和工程师打交道,无论是前端研发工程师、后端研发工程师,还是数据仓库研发工程师。说以数据PM对技术知识的储备,会有较高的要求。尤其是在数据方面的知识,数据采集、清洗、加工、分析、可视化......围绕着数据从产生到使用。

数据产品经理的思维方式

对于一名数据产品经理来说,哪些方法论和思维方式是我们经常会用到的呢?

归纳与演绎思维

归纳就是从个别到一般,演绎则是从一般到个别。

1:归纳法:从已知信息推理出一个结论。

归纳法是产品经理思考和总结的一种重要方法。归纳法透过现象抓本质,将一定的物理事实(现象、过程)归入某个范畴,并找到支配的规律性。就像我们在做竞品分析的时候,通过考察各种竞品,并运用比较、分析、综合、抽象、概括以及探究因果关系等一系列逻辑方法,推出猜想,然后再运用演绎对其修正和补充,直至最后得出结论。

归纳从已知信息的共同属性推导出结果。


2:演绎法: 根据相关性得出结论。

演绎就是发散,类似于我们在画思维导图的时候,从一点出发,发散出很多相互独立、不相关的点,再一步步发散出去,不断穷举出想到的点。演绎法从一般到个别,即以一般的原理为前提论证个别事物,从而推导出一个新的结论。演绎法的例子如下。

数据思维(数值、信息、知识)

数值是数据的一种形式,(数据还包括图片、视频、音频.....先不做考虑);数值是一种记录,是一种客观存在,是记录得出的结果。

信息是赋予数值业务含义的内容,比如 1元,2元 ;1和2代表数值,元不仅代表单位,还代表了是金额,通常字段就是“信息”,要注意的是很多字段的业务含义会比较复杂,并非像字段看上去那么简单。

知识是通过数据和信息处理、验证后,得出的结果。(比如通过数据发现,平台历史以来,男性占比80%以上,则得出当前平台是以男性用户为主)

可以通过历史数据,使用数据分析、算法....等等,从而进行预测、挖掘问题,找到解决方案,这就是数据驱动方法的意义所在

用户思维

数据产品中“用户思维”要注意,未经训练,通常用户无法准确表达,他想要的指标,也无确定提出的指标是否能符合他的业务需求,导致要么做出来不是用户想要的,要么就说不明白想要什么。常常导致 花了很多时间做出来的指标体系,用户很少用。

产品思维

产品经理在整个过程中,作为需求方的代言人,能够把用户思维转化为产品原型或者项目方案,让具有工程思维的研发工程师更容易理解和接受。

工程思维

工程思维主要关注的是项目实现的过程,包括项目的方案、排期、进度跟、项目执行等,是一种更加关注细节逻辑、更加严谨的思维方式。

数据产品经理用工程思维看,就要考虑这个功能具体是如何实现的,要能够知道大概的步骤和方式。要知道数据的来源、清洗、加工、到最后的呈现。


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