SQL语句复杂度的优化就是在结果正确的前提下，将复杂、难以维护的SQL语句拆分成独立、易懂的SQL片段，当然也要充份利用索引，减少表描的I/O次数，尽量避免表搜索的发生。下面介绍降低SQL语句复杂度的几个建议
1、动态查询语句
一些应用为了实现客户端的灵活性，会根据用户的选择，动态拼出TSQL语句，发给SQL运行。
例如，在用户界面上列出各种条件，让用户根据自己的喜好，输入条件，进行组合查询。这样在功能上来讲比较强大，但是在复杂度控制上就有可能会出问题。如果用户选择的条件太多，或者根据条件返回的记录太多，就有可能会造成问题。而有些能够过滤大量数据，或者在索引上的条件如果没有被选上，就有可能造成在大表上的table
scan。最好在程序里有动态语句复杂度的控制机制，限制选择的条件限制返回记录的数量。
2、视图和存储过程的深度
视图和存储过程能够抽象出一些业务逻辑，简化设计，是很推荐的做法。但是如果在引用视图和存储过程时不加注意，视图套视图，存储过程嵌存储过程，最后嵌套上四五层，那复杂度累积起来，可能会超出你想象。对SQL的优化，也是很严重的考验。所以在引用他们的时候，也要考虑累积的复杂度
3、表格联接的数量
为了支持复杂的业务逻辑，一个应用往往会有成百上千的表格，一些查询往往会联接十几张甚至几十张表。应用设计的时候对这样的查询要很慎重。如果表格很大，十几张表做联接，肯定不会有好的性能。如果应用是支持数据分析系统，那可能还好。如果应用是一个OLTP系统，这样的设计失败的风险可能会很大。有时候可能需要降低数据库范式级别，多保存一些冗余数据列，以减少表格联接的数量
4、用多个简单语句替代一个复杂语句
如果一个复杂的语句有很多张表要联接，要做很多计算，很多时候，要根据表和表的逻辑关系，知道某一张表和另一张表如果先做联接，可能会过滤掉更多数据。得到的小的结果集再做其他联接，会更快。
类似的，有些计算可以先做，也可以后做，我们在了解了表格的逻辑之后会知道是先做好还是后做好。可惜SQL作为一个计算机程序，在这方面没有人那么聪明。当语句太复杂的时候，他有可能看不出来了。
为了提高性能，对这种特别复杂的语句，可以把一句话拆成两句，甚至三句分步做完，中间结果集，可以以临时表的形式存放。这样做对程序员来讲做了很多事，但是对SQL来讲，大大简化了复杂度。很多时候对性能也会有帮助
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