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今日共读：《暗知识》
图片发自简书App
【关于作者】
王维嘉，中国科技大学学士和硕士，美国斯坦福大学博士。曾在斯坦福大学师从人工智能鼻祖之一、美国国家工程院院士伯纳德·威德罗教授。
【关于本书】
本书介绍了机器学习五大流派从数据中挖掘暗知识的方法以及各自适用的领域，同时着重讨论了暗知识对商业和社会的直接影响。
【内容分享】
一、暗知识
人类知识包含可以描述和传播的明知识与不可描述的个人化的默知识。暗知识指的是那些区别于明知识和默知识的，既不可感受也无法描述的知识。机器发掘出来的暗知识，尽管无法被人类理解，却可以在机器间传播。人类知识和机器知识共同描画了未来世界的知识图景。
那些不能被语言描述，但建立了一定关系的信息，就是人类的默知识。默知识无法以公共的方式学习或传播，所以只能靠手把手地教。
二、机器发现暗知识
机器之所以能发现人类都不能理解的暗知识，是因为它模仿了人脑获取知识的神经网络，同时又以更精确的感官、更快更可靠的神经信号传导、更容易储存和复制的优势超越了人脑，使得机器能够抓住某些信息的关系模式。
而对于人脑来说，这些模式是既无法描述也不可感受到的。但是我们也要看到，现阶段的机器学习还有两大局限性，这使得它还不能在所有情况下都可以替代人脑。
三、机器认知和暗知识的发现将从根本上颠覆传统产业的发展模式，同时在自动驾驶等新兴领域创造出新的商业机会。暗知识的时代同样是机遇与挑战并存。
