最近我在高强探索ai的应用。最后觉得，把它用的溜，是没有技术含量的，并且，它的诞生和存在意义，就是要用起来没有技术含量的。
我看网上一些教程，分栏分要点，画思维导图，严阵以待，我认为这是不对的。记下它一些基本特性，然后纯聊天可以了。
比如要它设定一些rule，根本不需要看教程。直接跟它说，你帮设置好一些rule：一二三四五六七……
比如想它应用一些skill，可以跟它说：你帮我安装近期最潮的skill，并且展示一下……
又比如，如果不确定知识库是否生效，直接问它问它有没效就好。
千万不要试图用编程的思维去指导它完成编程的任务，这将会给它设限。
如果它干不了，就让它克服一下。
这两天我想到让AI造一个提交代码时自动总结内容的skill，我能脑补以后我的commit内容会更有机械感，增强外化效果，这样会显得我比较专业，要有一锤定音的感觉。 结果AI调教出来内容总是过分生硬，不合我意，甚至间接性中文乱码，由于我一开始定义的流程包括了push，导致构建平台会有若干次乱码总结的提交，这让我有点不体面。后来我反复跟它沟通这个难堪的情况，最后它总算解决了问题：我再多次让它反复撤回上一次提交再提交一次测试，意满离。
在完成这个skill之后，我又脑补了一个场景：让它在测试平台获取指派给我的bug单，拿下来后逐个分析，然后问我要不要直接改，改完要不要提交代码。一开始它尝试通过接口方式实现，它找不着道，我提示它，要不改成爬虫，然后就成了，颇为顺利。然后我让它反复自己检查功能，以免在我拿它出来显摆的时候出什么疏漏。而后我用它改完了今日指派给我的bug单，一气呵成。
近两天，计划中的任务在我跟它共同努力下，咻的一声做完了，其他时间都在反复调教这些skill。
这种生产方式的变革令我亢奋，尽管总体工时其实没减多少，甚至因为验证规则和调教工具延长了下班时间。我觉得是非常值得的，因为它的到来，极大地消解了以外一些精神内耗：在过去，在海量文件里翻出要修改的位置，并且要阅读理解不同人拉出来的屎山，基于眼前的一坨视乎心情雕一下花还是再拉一发。大部分时候，我基本都会争取屎上雕花，所以陷入更大的内耗。
现在，我经常直接截图问它，这里怎么这个卵样，它啪的一声找出对应位置不理好丑改一把，不理改得对不对，实在令我宽慰。起码它大部分时候找出来的位置是对的，这也归功于我在前期给它定制了很多rules。
但还是有一些难堪的情况尚未能解决。尤其ui的还原度，就是样式的修改它很难验证对不对，还是要肉眼去判断。我相信一定会办法解决问题，只是目前流行的方案不那么成熟。我看到的方案本质是截图分析，或者抓取大量请求分析，消耗token，钱不钱的是一回事，主要是普遍响应慢，暂时像个植物人。
AI浪潮席卷全网后，每诞生一个新概念前端都几乎『死』一次。的确对前端这个岗位的生命周期冲击很大，相比焦虑，我更多的是解气。很长一段时间，前端的主流群体老是寻思走本不属于自己职能的道路，而现在，以往那些边角料几乎一文不值，大家终于可以好好写页面了。我把我的操作手法分享出来，不全是因为显摆，更是抒发对发现先进生产力的喜悦，作为一个资深的一线工作者，它实在深得我心。
前几天我把这份喜悦分享给当年毕业论文的老师。遥想当年大学最后那几个月，刚刚学会调两下jQuery完成一些功能，捧着笔记本向他显摆一翻：后来练成Javabean+servlet，再次显摆显摆，并且憧憬自己将无所不能。这段时光，甚是怀念。
