datagrip连接mongodb 和常用查询

DATAGRIP连接mongodb：

1、创建连接

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2、下载驱动配置集群地址 账号密码 数据库名

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MongoDB 常用查询整理

原文链接：https://www.cnblogs.com/taoyoung/p/8464807.html

• 查询所有
  sql: select * from table_name
  mongodb: db.getCollection('期刊论文').find({})

  
  
  image

  如上图所示，获取期刊论文collection 下的所有 数据

• 条件查询
  注意： 请注意选择列的数据类型
  1. journal _title = ' Nature'
  sql: select * from table_name where journal_title = 'Nature'
  mongodb: db.getCollection('期刊论文').find({"journal_title": "Nature"})

  
  
  image

  2. volume<495:
  sql: select * from table_name where volume< 495;
  mongodb: db.getCollection('期刊论文').find({"volume":{$lt:"495"}}).pretty()
  

  image

  3. volume <= 495
  sql: select * from table_name where volume<= 495;
  mongodb: db.getCollection('期刊论文').find({"volume":{$lte:"495"}}).pretty()

  4. volume >495
  sql: select * from table_name where volume> 495;
  mongodb: db.getCollection('期刊论文').find({"volume":{$gt:"495"}}).pretty()

  5. volume !=495
  sql: select * from table_name where volume！= 495;
  mongodb: db.getCollection('期刊论文').find({"volume":{$ne:"495"}}).pretty()and, or 查询

6. and 查询：
　　　sql: select * from table_name where journal_title = 'Nature' and vulome> 495;
　　　mongodb: db.getCollection('期刊论文').find({"journal_title":"Nature","volume":{$gt:"495"}}).pretty()

7. or 查询：
　　　sql: select * from table_name where journal_title = 'Nature' or vulome> 495;
　　　mongodb: db.getCollection('期刊论文').find({gt**:"495"}}]}).pretty()

8. and 和 or 联合查询：
　　　sql: select * from table_name where volume>52 and journal_title = 'Nature' or journal_title = 'Meccanica';
　　　mongodb： db.getCollection('期刊论文').find({"volume":{or: [ {"journal_title":"Nature"},{"journal_title":"Meccanica"}]}).pretty()

• 获取数据数量
  sql: select count(*) from table_name
  mongodb: db.getCollection('期刊论文').count()

  
  
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• 分组查询
  sql: select journal_title, count(*) from table_name group by journal_title
  mongodb: db.getCollection('期刊论文').aggregate([{journal_title", num_tutorial : {$sum:1}}}])
  

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• 查询指定列
  sql: sellect title from table
  Mongo：db.getCollection('coll').find({},{"title":1})

  
  
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  db.getCollection('新闻资讯').aggregate([{regex:"[\u4e00-\u9fa5]"}}},{domain", num_tutorial : {$sum:1}}}])

• 查询存在指定列的数据
  db.getCollection('新闻资讯').find({"date":{exists": True }})

• 导出数据到csv
  mongoexport -h data ip -d dataname -c collection_name --csv -f field1,field2,…… -o d:\mongodb\energy.csv

• 排序
  在MongoDB中使用使用sort()方法对数据进行排序，sort()方法可以通过参数指定排序的字段，并使用 1 和 -1 来指定排序的方式，其中 1 为升序排列，而-1是用于降序排列