threading模块

threading模块不仅提供Thread类,还提供了各种非常好用的同步机制
_thread模块不支持守护线程,当主线程退出时所有子线程无论是否在工作,都会被强制退出。
threading模块支持守护线程,守护线程一般是一个等待客户请求的服务器,如果没有客户提出请求就一直等着。如果设定一个线程为守护线程,就表示这个线程不重要,在进程退出时不用等待这个线程退出。如果主线程退出时不用等待子线程完,就要设定这些线程的daemon属性,即在线程Thread.start()开始前,调用setDeamon()函数设定线程的daemon标志(Thread.setDaemon(True)),表示这个线程“不重要”。如果一定要等待子线程执行完成再退出主线程,就什么都不用做或显式调用Thread.setDaemon(False)以保证daemon标志为False,可以调用Thread.isDeamon()函数判断daemon标志的值。新的子线程会继承父线程的daemon标志,整个Python在所有非守护线程退出后才会结束。

threading的Thread类

#! /usr/bin/evn python
#-*- coding:utf-8 -*-

import threading
from time import sleep
from datetime import datetime

loops=[4,2]
date_time_format="%y-%M-%d %H:%M:%S"

def date_time_str(date_time):
    return datetime.strftime(date_time,date_time_format)

def loop(n_loop,n_sec):
    print('线程(',n_loop,')开始执行:',date_time_str(datetime.now()),',先休眠(',n_sec,')秒')
    sleep(n_sec)
    print('线程(',n_loop,')休眠结束,结束于:',date_time_str(datetime.now()))
    

def main():
    print('---所有线程开始执行……',date_time_str(datetime.now()))
    threads=[]
    n_loops=range(len(loops))

    for i in n_loops:
        t=threading.Thread(target=loop,args=(i,loops[i]))
        threads.append(t)

    for i in n_loops:   #start threads
        threads[i].start()

    for i in n_loops:   #wait for all
        threads[i].join()   #threads to finish

    print('———所有线程执行结束:',date_time_str(datetime.now()))

if __name__=='__main__':
    main()

执行结果:

---所有线程开始执行…… 17-01-04 20:01:05
线程(0)开始执行: 17-01-04 20:01:05 ,先休眠(4)秒
 线程(1)开始执行:  17-01-04 20:01:05  ,先休眠(2)秒
线程( 1 )休眠结束,结束于: 17-01-04 20:01:07
线程( 0 )休眠结束,结束于: 17-01-04 20:01:09
———所有线程执行结束: 17-01-04 20:01:09

创建一个Thread的实例,并传给它一个可调用的类对象:

#! /usr/bin/evn python
#-*- coding:utf-8 -*-

import threading
from time import sleep
from datetime import datetime

loops=[4,2]
date_time_format="%y-%M-%d %H:%M:%S"

class ThreadFunc(object):
    def __init__(self,func,args,name=''):
        self.name=name
        self.func=func
        self.args=args

    def __call__(self):
        self.func(*self.args)

def date_time_str(date_time):
    return datetime.strftime(date_time,date_time_format)

def loop(n_loop,n_sec):
    print('线程(',n_loop,')开始执行:',
          date_time_str(datetime.now()),',先休眠(',n_sec,')秒')
    sleep(n_sec)
    print('线程(',n_loop,')休眠结束,结束于:',
          date_time_str(datetime.now()))
    

def main():
    print('---所有线程开始执行……',date_time_str(datetime.now()))
    threads=[]
    n_loops=range(len(loops))

    for i in n_loops:   #create all threads
        t=threading.Thread(
            target=ThreadFunc(loop,(i,loops[i]),loop.__name__))
        threads.append(t)

    for i in n_loops:   #start threads
        threads[i].start()

    for i in n_loops:   #wait for completion
        threads[i].join()   

    print('———所有线程执行结束:',date_time_str(datetime.now()))

if __name__=='__main__':
    main()
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 212,185评论 6 493
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 90,445评论 3 385
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 157,684评论 0 348
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 56,564评论 1 284
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 65,681评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 49,874评论 1 290
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,025评论 3 408
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 37,761评论 0 268
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,217评论 1 303
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,545评论 2 327
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,694评论 1 341
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,351评论 4 332
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,988评论 3 315
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,778评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,007评论 1 266
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,427评论 2 360
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,580评论 2 349

推荐阅读更多精彩内容