看到题目，很多人都会觉得这个也太夸张了吧！老实说，一点也不夸张，因为有人已经按照这个套路发了好几篇文章，只需要把数据替换成自己的，然后Ctrl C与Ctrl V代码即可出来对应的结果，然后写文章即可。
文章题目：The Cancer Genome Atlas (TCGA) based m6A methylation-related genes predict prognosis in hepatocellular carcinoma
分析内容操作步骤：
1、下载TCGA数据，提取出15个m6A基因基因矩阵，做差异分析，并且绘制热图
2、做相关性分析
3、对差异的m6A基因做生存分析
4、进行肿瘤分型，根据一致性聚类与主成分分析的分型结果进行生存分析
5、对15个m6A做单因素Cox回归，然后选出有意义的进行lasso回归进行进一步筛选，然后选到5个基因构建多因素Cox回归，计算risk score，根据高低risk score 绘制生存曲线和ROC曲线
6、将5基因模型的risk score联合临床进行单因素和多因素的Cox回归，并且绘制相关的热图
其实这篇文章看起来内容比较多，但是操作起来一点都不难，只需要替换成自己的数据，然后进行Ctrl C 和Ctrl V即可出来相应的结果。上面的文章下载链接如下：https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/21655979.2020.1787764，感兴趣的朋友可以下载全文进行详细的阅读与学习。
