在普及自动驾驶汽车的之前有一个前提假设
如果走到山路的半途中
前面有1个小孩突然跑出来
在来不及停下来的情况下
如果向左转 车和人掉到山下
如果往前走 撞倒这个小孩
那自动驾驶汽车是如何做出更好的选择
或是会自己制造出更优的选择呢？
自动驾驶汽车在行走的路上
收集了大量的数据后 就会衍生出
“ 定制车险 （ 按照自己行驶的路程来重新收费
不再花更多的钱在车险或是保险上 ）
收集商业信息 （ 如 - 下午的这个时间段
在这个条路开一个冰淇淋的小车店
会带来更大的收益 ）
如果自动驾驶汽车能够被普及的话
uber 反而会变得更加没有竞争力
因为当每个人都能看见这个大市场之后
很多公司和其他领域同样能够有自己的行驶数据
而大数据是高度复杂并需要过滤很多没价值的数据源
反观一些小数据 （ 婆媳关系在家的主导地位
带来谁决定买一个酱油用到厨房里去 ）
更有巨大的商业价值所在 （ 这个类比是为了能够更凸显 Uber 不大能够占领很多的市场份额 ）
