1. 打开文件
f = open(filename,mode)
| mode | 功能 |
|---|---|
| 'r' | 读 |
| “w' | 写 |
| 'a' | 追加 |
| 'b' | 二进制模式（添加到前三个模式中）除了纯文本外都应该用这个模式 |
| '+' | 读/写模式（添加到前三个模式种） |
- 'r','r+'模式下，文件必须存在，否则报错。而'w' 'a' 模式下文件不存在会新建文件，若存在文件，'w'模式会把原来的文件清空，'a'则追加在源文件末尾。
- 对于小文件来说，可以直接用
f.read()来读取所有的字。 - 对于大文件来说，可能一次性读取很大文件的时候，内存不够，我们可以连续调用
f.read(size)来指定读取的字符数。例如：
part = f.read(5000) #一次读取5000字节
while part:
print(part)
part = f.read(5000)
- 更好的方式：
with open(filename, 'rb') as f:
for line in f:
<do something with the line>
对可迭代对象 f，进行迭代遍历：for line in f，会自动地使用缓冲IO（buffered IO）以及内存管理，而不必担心任何大文件的问题。
- 对于文本文件，最好就是用readlines()方法来一行一行读取。
with open(path,'r') as f:
for line in f.readlines():
print(line.strip()) # str.strip()用于去除结尾处的'\n'
- 由于文件通常要用
f.close()来关闭，有时候出现异常的时候.close()就无法调用。所以一般采用with open(path,mode) as f:表示try...finally的结构。建议都采用with open() as f:来打开文件 - 可以用
f.seek(0)方法让指针回到文件初始位置。
2. 操作文件。
- 常常需要
import os,shutil - 获取当前工作目录： os.getcwd()
- 获取指定目录下的文件和目录名字：
os.listdir()不传入参数则获取工作目录下的文件。 - 文件删除：
os.remove(path)——删除path的文件，os.rmdir(path)——删除空文件夹。shutil.rmtree(path)—— 删除一个文件夹以及其所有的文件。注意这种方式会直接删除文件不进入回收站。
安全删除：用第三方的send2trash库 ——send2trash.send2trash()—— 把文件丢进垃圾箱。 - 创建目录：单个目录
os.mkdir('test'); 多级目录os.makedirs(r'python\test') - 获取文件大小： os.path.getsize(filename)
- 文件复制：
shutil.copy(from,to)—— 复制单个文件，to可以是一个文件夹名字也可以是文件的新名字;
shutil.copytree(from,to)———复制复制一个文件树（非空文件夹全部复制过去）路径都是文件夹的名字。 - 文件移动：
shutil.move(from,to)'to'是一个文件夹或文件新名字。 -
os.path.split()可以分离最后一击的目录或文件；os.path.splitext()可以直接分离出来文件扩展名，很方便。
>> os.path.split('/Users/chen/testdir/file.txt')
('/Users/chen/testdir', 'file.txt')
>>> os.path.splitext('/path/to/file.txt')
('/path/to/file', '.txt')
3.序列化
- 序列化：把程序运行过程中产生的变量变成可以储存或传输的内容；
反序列化，把数据序列化的内容重新读取到内容中。 -
pickle为python特有的序列化模块，但是并不通用，用json更好。 - 建立字典：
d = dict (a='xxx',b='xxx',c='xxx')
JSON ——表示出来就是一个字符串，很方便读写。
| JSON类型 | Python类型 |
|---|---|
| {} | dict |
| [] | list |
| "string" | str |
| 123.456 | int or float |
| true/false | True/False |
| null | None |
- 内置的
json模块可以实现python对象和JSON格式的互相转换。 -
json.dumps()进行序列化
d = dict(name = 'Jane', age=20,score=88)
>> {'age': 20, 'name': 'bob', 'score': 88}
json.dumps(d)
>> '{"name": "bob", "age": 20, "score": 88}'
-
json.loads(json_str)反序列化
c = json.dumps(d)
json.loads(c)
>> {'age': 20, 'name': 'bob', 'score': 88}
然后再把 json.dumps(d) 通过文件读写的方式写在本地或者传输到别的地方去。
- 参数：
intdent（缩进）——默认为0，这样打印出来的只有一行，不好看，一般写indent=4
ensure_ascii——默认为True，若内容包含非ASCII的字符（比如中文），会出现'\uXXXX'，设置为ensure_ascii=False就可以正常显示了。 -
json.dump()和json.dumps()
他们的区别在于前者输出一个文件流，而后者输出的是一个字符串。
