算法时间复杂度

  • 什么是数据结构?

    数据结构是相互之间存在一种或者多种特定关系的数据元素的集合。

  • 什么是算法?

    算法是解决特定问题求解步骤的描述,在计算机中表现为指令的有限序列,并且每条指令表示一个或者多个操作。

  • 算法的特性

    输入输出、有穷性、确定性、可行性、

  • 什么是算法时间复杂度?(算法规模和算法执行次数的关系)

    再进行算法分析时,语句总得执行次数T(n)是关于问题规模n的函数,进而分析T(n)随n的变化情况而确定T(n)的数量级。算法的时间复杂度,也就是算法的时间度量,记作:T(n) = O(f(n))。它表示随问题规模n的增大,算法执行时间的增长率和f(n)的增长率相同,称作算法的渐进时间复杂度,简称时间复杂度。其中f(n)是问题规模n的某个函数。

    这样用大写O()来体现算法时间复杂度的记法,称为大O记法。

    常见时间复杂度

    常见时间复杂度
  • 推导大O阶(算法的时间复杂度)方法

    用常数1取代运行时间中所有的加法常数。

    在修改后的运行次数函数中,只保留最高阶。

    如果最高阶存在且不是1,则去除与这个项相减的常数。得到大O阶

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