flume配置多源sink

一、配置示意图:

二、Flume参数配置说明:

三、问题记录:

滚动生成新文件说明
1.minBlockReplicas=1 该值设为1
参考:flume中sink到hdfs,文件系统频繁产生文件,文件滚动配置不起作用?
http://blog.csdn.net/simonchi/article/details/43231891
2.rollCount/rollSize/rollInterval最好简单配置,(只设置一个,多个不知道能不能成功,其他设为0)

四、配置列表:

a1.sources = r1
a1.sinks = k1 k2
a1.channels = c1 c2
a1.sources.r1.selector.type = replicating
# Describe/configure the source
a1.sources.r1.type = http
a1.sources.r1.port = 5140
a1.sources.r1.handler = org.apache.flume.source.http.JSONHandler

a1.sources.r1.channels = c1 c2

# Use a channel which buffers events in memory
a1.sinks.k1.channel = c1
a1.channels.c1.type = memory
a1.channels.c1.capacity = 1000
a1.channels.c1.transactionCapacity = 100

a1.sinks.k2.channel = c2
a1.channels.c2.type = memory
a1.channels.c2.capacity = 1000
a1.channels.c2.transactionCapacity = 100

######to kafka
# Describe the sink k1
a1.sinks.k1.type = org.apache.flume.sink.kafka.KafkaSink
a1.sinks.k1.topic = test
a1.sinks.k1.brokerList = 192.168.206.10:9092
a1.sinks.k1.requiredAcks = 1
a1.sinks.k1.batchSize = 20

#####a1 to hdfs#####
# Describe the sink
a1.sinks.k2.type = hdfs
a1.sinks.k2.hdfs.path = hdfs://master:9000/flume/%Y%m%d
a1.sinks.k2.hdfs.filePrefix = log_%H_%M
a1.sinks.k2.hdfs.fileSuffix = .log
a1.sinks.k2.hdfs.useLocalTimeStamp = true
a1.sinks.k2.hdfs.writeFormat = Text
a1.sinks.k2.hdfs.fileType = DataStream
####one hour save
a1.sinks.k2.hdfs.round = true
a1.sinks.k2.hdfs.roundValue = 1
a1.sinks.k2.hdfs.roundUnit = hour
#### write new file file 1M
a1.sinks.k2.hdfs.rollInterval = 0
a1.sinks.k2.hdfs.rollSize=1048576
a1.sinks.k2.hdfs.rollCount=0

a1.sinks.k2.hdfs.batchSize = 100
a1.sinks.k2.hdfs.threadsPoolSize = 10
a1.sinks.k2.hdfs.idleTimeout = 0
a1.sinks.k2.hdfs.minBlockReplicas = 1

五、参考文献:

1.Flume中的HDFS Sink配置参数说明:
http://lxw1234.com/archives/2015/10/527.htm
2.Flume(NG)架构设计要点及配置实践
http://shiyanjun.cn/archives/915.html
3.Flume NG 简介及配置实战
https://yq.aliyun.com/articles/50487
4.flume官网
http://flume.apache.org/FlumeUserGuide.html#hdfs-sink

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 204,445评论 6 478
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,889评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 151,047评论 0 337
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,760评论 1 276
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,745评论 5 367
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,638评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,011评论 3 398
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,669评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,923评论 1 299
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,655评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,740评论 1 330
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,406评论 4 320
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,995评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,961评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,197评论 1 260
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 45,023评论 2 350
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,483评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容

  • //聊聊Flume和Logstash的那些事儿 - 简书http://www.jianshu.com/p/349e...
    葡萄喃喃呓语阅读 5,377评论 1 12
  • 1. Flume简介 Apache Flume是一个分布式的、可靠的、可用的,从多种不同的源收集、聚集、移动大量日...
    奉先阅读 4,459评论 2 5
  • 在某个Logstash的场景下,我产生了为什么不能用Flume代替Logstash的疑问,因此查阅了不少材料在这里...
    汝南魔法师阅读 18,841评论 5 61
  • Spring Cloud为开发人员提供了快速构建分布式系统中一些常见模式的工具(例如配置管理,服务发现,断路器,智...
    卡卡罗2017阅读 134,594评论 18 139
  • 博客原文 翻译作品,水平有限,如有错误,烦请留言指正。原文请见 官网英文文档 引言 概述 Apache Flume...
    rabbitGYK阅读 11,437评论 13 34