[后端开发]Mongoose在Node中的使用

1.0 Mongoose介绍

mongoose是Node环境下异步操作数据的对象数据模型,仅限于Node环境下使用,是基于MongoDB的驱动.

1.0.0连接数据库
const mongoose = require("mongoose");
// useNewUrlParser设个属性会在url里识别用户所需要的db,升级之后必须指定
mongoose.connect("mongodb://admin:123456@127.0.0.1:27017/admin",{useNewUrlParser:true},(err)=>{
    if(err){
        console.log(err+"数据库连接失败");
    }
    console.log("数据库连接成功");
});

module.exports = mongoose;
1.0.1 定义Schema

schema 是mongoose 中会用到的一种数据模式,可以理解为表结构的定义;每个schema 会映射到mongodb 中的一个collection,它不具备操作数据库的能力,同时可以在Schema中定义数据校验,默认值,字段名,字段类型,默认修饰符等特性。

const ArticleSchema = mongoose.Schema({
        order_id:String,
        uid:Number,
        publishTime:String,
        all_article:Number,
        all_num:{
            type:Number,
            default:1
        }
});
//三个参数的含义,model名,schema名,操作的数据集合
const ArticleModel= mongoose.model("Article",ArticleSchema ,"articles");
module.exports = ArticleModel;
  • required: required validator 该字段必不可少
  • default: 当不指定字段值的时候默认的值
  • select: boolean, specifies default projections for queries
  • validate:validator function 添加校验函数
  • get: 为这个字段定义一个getter函数,using Object.defineProperty().
  • set: 为这个字段定义一个setter函数,using Object.defineProperty().
  • alias: 为这个字段定义个虚拟的别名, mongoose >= 4.10.0 only. virtual
    除了以上几个字段属性,接下来还有index,String,Number,Date等字段特有的属性

Schema Type类型

1.0.2 定义model

model 是由schema 生成的模型,可以对数据库的操作

ArticleModel.数据操作符({....},(err,doc)=>{
    if(err){
        console.log("......失败"+err);
        return 
    }
    // console.log(doc);
});

2.0 mongoose的数据库连接

  1. 安装
npm i mongoose --save

2、引入mongoose 并连接数据库

const mongoose = require('mongoose');
mongoose.connect('mongodb://localhost/test');
//在开启验证的情况下需要用如下方式登录连接
mongoose.connect('mongodb://username:password@localhost:27017/DB_NAME');

mongoose的其他数据操作和mongoDB一样,这里不做记录

3.0 Schema字段属性补充

const OrderSchema = mongoose.Schema({
        field_name:{
            type:Number,
            default:1
        }
});

在field_name属性中除了上面Schema中说到的还有:

  • Index相关
    • index:是否设置该字段为索引
    • unique:是否是唯一索引
    • sparse :稀疏索引(稀疏索引(或者称间隙索引)就是只包含有索引字段的文档的条目,跳过索引键不存在的文档) 博文介绍
  • String相关
    • lowercase:是否返回调用.toLowerCase()的值
    • uppercase: 是否返回调用.toUpperCase()的值
    • trim: 是否去空格
    • match: RegExp, 创建一个 validator 用于数据校验
    • enum: 枚举的字符串数组,(字段值必须在这个枚举数组中) validator
    • minlength: 最小长度校验
    • maxlength最大数据长度校验
  • Number相关
    • max字段必须小于改属性值
    • min 字段必须大于改属性值
  • Date相关
    • max:最大日期
    • min:最小日期

4.0 自定义数据校验&&修饰符

4.0.0 自定义校验器

自定义校验器和上面提到的match属性非常类似,可以是正则也可以是其他返回boolean值的表达式,validate针对所有数据类型

const AriticleSchema = mongoose.schema({
  field_name:{
    validate:function(field_name){
          //这里可以是对该字段的任意数据校验内容
          return field_name.length>5?true,false;
    }
  }
)
4.0.1 自定义修饰符Setter&Getter

除了mongoose 以上内置的修饰符以外,我们还可以通过set(建议使用) 修饰符在增加数据的时候对数据进行格式化,此时的数据将会被存储到数据库。也可以通过get在实例获取数据的时候对数据进行格式化,此时的数据并不会被存储到数据库

const AriticleSchema = mongoose.schema({
  field_name:{
         set(field_value){//field_value是field_name对应的值
              return "field_name:"+field_value
          }
        get(field_value){
              return "my title is :"+field_value;
        }
  }
);


//在实例中调用article.title(假如field_name此时为title)
var article = new ArticleSchema({
    title:"文章的标题页面"
});
console.log(article.title)//my title is :文章的标题页面
但是通过ArticleModel.find({}....)查找到的title仍然是  “文章标题页面”

5.0 自定义实例&&静态方法

以下是官网提供的几个静态方法

Mongoose models provide several static helper functions for CRUD operations. Each of these functions returns amongoose Query object.

// 静态方法
ArticleSchema.statics.findByAid=function(aid,cb){
//这里的this指向ArticleModel
this.find({"_id":aid},function(err,docs){
    cb(err,docs)
})
}
// 实例方法
ArticleSchema.methods.showContent= function(){
    console.log('这是一个实例方法');
    console.log(this.content);//这里的this指向单个ArticleModel实例对象
};

6.0 多表的数据关联

6.0.0 一对一的数据表关联
ArticleModel.aggregate([
   {
       $lookup:{
           from:"articleCagetory",//关联的表
           local_field:"cid",COLLECTION_NAME//的关联字段
           foregin_field:"categoryId",//articleCagetory的关联字段
           as:"category"//articleCagetory关联之后的名称
       }
   }
],function(err,docs){
  ...
})
6.0.1 多表之间的关联

多表的关联如果使用aggregate可以在上段代码中通过叠加多个$lookup实现多表的关联,这里不做过多演示

使用populate使用多表关联
1定义Schema,外键指向关联表的model名(即mongoose.model(,,,))的第一个参数

var ArticleSchema = mongoose.Schema({
      aid:Number,
      cid:{
          ref:"articleCategoryModel"//文章分类表Model
      },
      author_id:{
            ref:"authorModel"//作者表model
    }
    ..........
})

2 引入表的model,并进行关联

const ArticleCategoryModel = require("./model/ArticleCategoryModel.js");
const AuthorModel = require("./model/AuthorModel.js"));
const ArticleModel = require("./model/ArticleModel.js"));

ArticleModel
  .find({})
  .populate("cid")
  .populate("author_id")
  ....//通过populate("外键字段")可以关联多个表
  .exec(function(err,docs){

})

7.0 Mongoose字段过滤

不在找到的数据中显示name字段

AuthorModel
.find()
.select('-name')
.exec(function(err, doc){
})

表关联过滤搜索

ArticleModel
    .findById(id)
    .populate({
        path: 'author_id',//在ArticleMode中的某个字段
        select: 'name age'//要在AuthorModel中搜索的显示的关键字
    }).exec(function (err, result){
        ...
    })

模糊搜索

var kw = ctx.params.keyword
AuthorModel
.find({$or:[{name:kw },{title:kw}]})
.exec(function(err, doc){
})

8.0 数据备份与还原

数据导出

首先数据库备份: mongodump -h IP --port 端口 -u=用户名 -p=密码 -d 数据库 -o 文件存在路径  --authenticationDatabase admin

数据导入

mongorestore -d 127.0.0.1:27017 -d koademo -u=admin -p=123456   C:\Users\hp\Desktop\db\eggcms   --authenticationDatabase admin

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