1. 缓存穿透
通过某个key比如A进行查询时，每次都不能从缓存中获取到数据，因此每次都是访问数据库进行查询（数据库中也没有）。
解决方案
当key值A从数据库未查询到数据时，在缓存中将A的值设为空并设置过期时间。
2. 缓存击穿
某个热点key A在高并发的请求的情况下，缓存失效的瞬间，大量请求击穿缓存访问数据库。
解决方案
- 1.业务允许的情况下，热点数据不过期；
- 2.构建互斥锁，在第一个请求创建完成缓存后再释放锁，从而其他请求可以通过key访问缓存；
3. 缓存雪崩
雪崩是指缓存中大量数据过期导致系统涌入大量查询请求时，因大部分数据在Redis层已经失效，请求渗透到数据库层，大批量请求引起数据库压力造成查询堵塞甚至宕机。
代码层面，设置数据过期时间：
- 1.数据失效时间分散，不要在同一个时间大量缓存数据失效；
- 2.业务允许的情况下，数据不失效；
架构层面：
- 1.redis高可用，Redis Cluster，主从同步，避免redis全盘奔溃；
- 2.缓存分级，ehcache + redis + mysql模式，本地内存中无数据再从redis中查找；再者，MySQL实现限流和降级，避免宕机。
- 3.redis必须要持久化，重启后从磁盘加载数据，快速恢复缓存数据；
