澳大利亚各地的学生在新学年开始使用铅笔、钢笔和键盘学习写字。

在工作场所，机器也在学习写作，如此有效，几年之内，它们可能会写得比人类更好。

有时它们已经做到了，就像Grammarly这样的应用程序所展示的那样。当然，人类现在的日常写作可能很快就会由具有人工智能(AI)的机器来完成。

手机和电子邮件软件常用的预测文本是无数人每天都在使用的一种人工智能写作形式。

据AI行业研究机构称，到2022年，人工智能及相关技术将自动制作30%的互联网内容。一些散文、诗歌、报告、时事通讯、观点文章、评论、口号和剧本已经由人工智能撰写。

教育学生读写能力越来越意味着并包括与人工智能的互动和批判性地评估。这意味着我们的孩子不应该再只学习公式化的写作。相反，写作教育应该包括超越人工智能能力的技能。

回归基本，还是远离它们?

2019年国际学生评估项目(PISA)的结果显示，澳大利亚学生的算术和读写能力都在下滑。之后，教育部长丹·特汉(Dan Tehan)呼吁学校回归基础。但是计算机已经掌握了那些基本知识。

来自新南威尔士州教师联合会、新南威尔士州教育标准局和新南威尔士州、QLD、维多利亚和ACT政府的三份主要报告批评学校写作过于公式化，以服务于NAPLAN(国家评估计划——识字和计算能力)。

在一些学校里，学生写作文时用的句子具有特定的功能，按特定的顺序，按特定的数量和段落的排列。计算机可以对这些数据进行标记，以显示进程。这种模板写作正是机器人作家可以做的那种标准化练习。

你害怕了吗，人类?

2019年，《纽约客》(New Yorker)做了一项实验，看看IT公司OpenAI的自然语言生成器GPT-2能否以该杂志的独特风格撰写一整篇文章。这一尝试的成功有限，因为机器犯了许多错误。

但到2020年，GPT-3机器的新版本，在接受了更多数据训练后，为《卫报》(the Guardian)写了一篇文章，标题是“一个机器人写了整篇文章”。你害怕了吗，人类?

随着埃隆·马斯克(Elon musk)资助的OpenAI在研发上投入越来越多，这台经过大幅改进的最新语言生成器对新闻业的未来有着深远的影响。

机器人有声音但没有灵魂

回到学校，为了让学生在狭义的写作测试中取得成功，老师们面临着教学生写作的压力。

但是，人类被淘汰或“技术性失业”的前景，需要紧迫推动相关课程的开发，基于人类正在学习的人工智能不能做的事情——尤其是在创造力和同情心方面。

据说人工智能文字有声音，但没有灵魂。人类作家“通过打破规则，赋予作品色彩、个性和情感”。因此，学生需要学习规则，但也要鼓励去打破规则。

应该培养创造力和(与机器的)共同创造力。机器接受的是有限数量的数据训练，用来预测和复制，而不是以有意义和深思熟虑的方式进行创新。

有目的的写作

人工智能还不能计划，也没有目的。学生需要磨练有目的的写作技巧，以达到他们的沟通目标。

不幸的是，许多国家的教育测试模式制度阻碍了写作教学的规划和编辑。这是因为它提倡有时间限制的考试式写作。

学生们需要练习他们所投入的、他们所关心的、他们希望能够改变世界以及他们真正的、已知的读者的写作。这是机器做不到的。

人工智能还不像人脑那么复杂。人类能察觉幽默和讽刺。他们知道单词可以有多种微妙的含义。人类有感知和洞察力；他们可以对好和坏的写作做出先进的评估判断。

有人呼吁，那些由机器人创造的写作是未来的重要技能，人类可以成为复杂形式的写作和编辑的专家

机器人没有道德

AI也没有道德伦理，它不在乎啊！OpenAI的经理们最初拒绝发布GPT-3，表面上是因为他们担心这个生成器被用来制造虚假材料，比如产品评论或与选举相关的评论。

人工智能编写机器人没有良心，可能需要被人类消灭。对人工智能产生的内容进行批判性、富有同情心和细致入微的评估，对内容进行管理和监控，以及决策和与读者产生共鸣，这些都是人类未来的“写作”角色的一部分。

未来劳动力的基本技能

早在2011年，未来研究所(Institute for the Future)就将社交智能(“以一种深刻而直接的方式与他人连接的能力”)、新颖和适应性思维、跨文化能力、跨学科、虚拟协作和设计思维确定为未来劳动力的基本技能。

2017年，一份报告发现，复杂问题解决能力、判断力、创造力和社交智商对学生的未来至关重要。这与死记硬背“从句”和“名词化”等不相关的语法术语、拼写“堂吉诃德式”语句或按照公式写作形成了鲜明对比。

未来正在提醒我们，教育界关于写作教学和标准评估需要与现实接轨。