1. 安装python环境
sudo apt-get install python3-dev python3-pip
这里如果提示无法安装
需要添加新的源
sudo apt-get install software-properties-common
pysudo apt-add-repository universe
sudo apt-get update
2.安装virtualenv用于创建虚拟环境
sudo pip3 install -U virtualenv
3.创建一个environments文件夹，用于存放虚拟环境
mkdir environments
4.进入文件夹，创建一个虚拟环境tf2_py3
cd environments/
virtualenv --system-site-packages -p python3 ./tf2_py3
5.激活环境
source tf2_py3/bin/activate
6.安装tensorflow-gpu
https://www.tensorflow.org/install/source#common_installation_problems
查看cuda对应的tensorflow的版本：
这里我安装的cuda是10.0，所以对应安装tensorflow-gpu==2.0.0
pip install --upgrade tensorflow-gpu==2.0.0
7.安装成功，开始测试
python
import tensorflow as tf
print(tf.__version__)
tf.test.is_gpu_available()
显示true，表示安装成功。若失败，重启试试。
8.安装一些常用的包（可选）
pip install numpy matplotlib sklearn pandas jupyter
补充：cuda安装参考https://www.jianshu.com/p/762d6b134110
