首先对于不是行业出身的接触前端时间不算长前端菜鸟，一直都有一些疑惑，比如如何学习和提高自己，和规划自己未来职业发展方向。而通过听了讲师们的分享，感觉自己似乎意识到自己要努力的目标和方向，还有对未来前端发展有一个清晰的认识。我最想说的一点是如何规划自己未来前端发展方向。
通过听分享老师的分享，感觉对自己的启发比较大。他分享的主题是如何把自己构建成大型互联网公司需要的人才。其实这个主题自己也一直在思考的问题，怎么样才能发展才能成为不管是大型还是小型公司需要的人才，我觉得也很合适。首先从招聘的角度，我感觉他说的很对，社会招聘就是看前端知识和项目经验的两点考量重点。因为社会招聘不是主要招过来培养和学习的而是能够很快上手项目开发，而且有快速学习的能力。这也是自己对社招的看法。
对于算是职场不算长的自己以后如何用大公司的标准来要求自己？感觉老师分享的两点很赞同，就是要有技术准备和思想准备。而技术准备，具体如何准备。首先要真正把这个前端的基础知识打扎实，其实工作感觉自己有些基础基础知识掌握的还不够熟练，这也是自己的要补齐的不足。而补齐了基础下来的就是要深入学习，感觉深入学习是个人提升重要的过程。只有真正的深入学习才是真正掌握学习的方法，可以说能够快速对其他知识能够触类旁通的学习。而如何进行深入学习，深入学习也就是对某一块知识不断地深入挖掘，学会不停的不断的提出问题和研究解决的方法，真正的吃透某一块领域，成为这个领域的大师。只有在真正在某一领域有深入学习到一定瓶颈再进行广度的学习，如此的循环，这也是自己要探索的和发展的方向。
而对于第二点，思想准备，感觉这个就是属性软能力，这个能力的提升是对自己个人的发展也是比重要的，老师分享就指出的有三点：用沟通代替自作主张，多做反馈主动反馈，有风险及时提出。对自己进入职场对于这个三点自己身有体会，以后时刻记住这三点，并且除了这个，还有自己主动解决问题的能力，在公司就是帮老板解决问题，要培养快速解决问题和定位问题的能力。
而对于以后的学习要本着能提高效率和高效开发的方向努力，要多想比如画页面如何能够高效的画出来，能否实现复用的可能，试图封装一些库，为自己和团队更能高效的提高工作效率的方法。
还有一点是自己比较感兴趣的机器学习，就是通过对大量的样本的不断测试学习，而真正掌握一项牛逼的技能，这是感觉是一个不错的思想，感觉未来的智能机器也是一个重要的一个方向。
最后想说的是现在前端最重要的还是构建和性能和测试等研究。菜鸟一枚，说的不对的地方请多指教。
