2.【数组】连续子数组的最大和

题目链接：https://leetcode-cn.com/problems/maximum-subarray/

描述：给定一个整数数组 nums ，找到一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。

示例:

输入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4],
输出: 6
解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6。

• 解法一： 采用动态规划，把每一次的滑动的最大值记录下来。

class Solution(object):
    def maxSubArray(self, nums):
        """
        :type nums: List[int]
        :rtype: int
        """
        if nums == None or len(nums) == 0:
            return None
        slist = [nums[0]]
        max_sum = nums[0]
        for i in range(1, len(nums)):
            if slist[i - 1] > 0:
                slist.append(slist[i - 1] + nums[i])
            else:
                slist.append(nums[i])
            if max_sum < slist[i]:
                max_sum = slist[i]
        return max_sum

• 解法二： 在DP上优化。其实DP数组也是记录s。
  如果 s > 0，则说明 s 对结果有增益效果，则 s 保留并加上当前遍历数字
  如果 s <= 0，则说明 s 对结果无增益效果，需要舍弃，则 s 直接更新为当前遍历数字。

class Solution(object):
    def maxSubArray(self, nums):
        """
        :type nums: List[int]
        :rtype: int
        """
        if nums == None or len(nums) == 0:
            return None
        max_sum = nums[0]
        s = 0
        for i in range(len(nums)):
            if s > 0:
                s += nums[i]
            else:
                s = nums[i]
            max_sum = max(max_sum, s)
        return max_sum