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场景差异
「个人助手」和「私信客服」的存储的画像有差异的。
个人助手（豆包）：记住「我是谁」。
- 存储的是用户的事实信息：车型、家人、地址、偏好。
- 目的是个性化服务：下次聊到相关话题直接用。
- 记忆是用户维度：可以跨场景复用。
营销客服：线索转化，记住「用户在意什么」
- 存储的是用户关注点：在意的是价格、安全、品牌、配置。
- 目的是精确匹配卖点：用户最在意的点来打动留资。
- 记忆是场景维度的：和行业强绑定。
核心差异：
| 个人助手 | 营销客服 | |
|---|---|---|
| 为什么 | 下次服务更个性化 | 提升用户转化率 |
| 存什么 | 用户事实信息 | 用户关注点倾向 |
| 存多久 | 长期保留 | 行业级 |
| 怎么用 | 请求改写时补充上下文 | 话术生成匹配卖点 |
但是需要注意的是：私信客服场景下的用户画像，是和行业强绑定的。比如价格敏感这个画像，在跨行业是无效的。
- 他在医疗上价格敏感（嫌洗纹身价格贵）
- 在汽车上又不敏感（刚需汽车，留资痛快）
- 在教育上又敏感（培训课程要优惠）
可以看出，在不同的行业下，用户价格敏感是不同的。
常见行业画像
| 一级行业 | 二级行业 | 关注点 |
|---|---|---|
| 汽车 | 新车 | 价格优惠、现车库存、试驾体验、金融方案 |
| 汽车 | 二手车 | 车况真实、里程数、事故证明、价格评估 |
| 医疗 | 医疗机构 | 安全性、效果、医生资质、价格、恢复期 |
| 教育 | 学历教育 | 学历认可度、院校资质、学习方式、毕业难度 |
画像使用方式
【离线场景】基于聊天聊天记录、评论、用户行为数据（浏览、点赞）进行分行业的用户关注点提取。
【在线链路】用户通过短视频进入后，基于用户关注点，生成对应的欢迎语。
效果分析
| 核心指标 | 公式 | 动作 |
|---|---|---|
| 功能渗透率 | 开启+关闭的商家 / 全量商家 | 扩触达 |
| 功能关闭率 | 关闭商家/开启+关闭商家 | 思考：为什么商家关闭该功能？是开口率影响吗？还是用户badcase体验性差？ |
| 话题延续性 | 用户开口N轮内，是否承接话题 | |
| 质量分 | 多维度评测指标 | 相关性、吸引力、准确性、行动指引 |
