1.统计为什么会存在？
不管在大数据时代之前，还是当下，从纷繁复杂的愿数据数据中很难看懂数据的含义。
2.统计是什么？
指对某一线上有关的数据的搜集，整理，计算，分析，解释，表达等的活动。（来自百度百科）
3.1如何进行统计？
搜集->整理-->计算-->分析-->解释-->表达
3.2如何设计统计指标
方案：与产品经理与技术工程师的工作流程一样：线理解需求，在设计产品与技术方案，来满足需求。
例子：统计指标，评估指标，业务指标
3.3如何进行统计分析，从而发现问题本质？
方案：统计分析方法。
统计分析方法：基于一大堆的样本去统计某一方面的统计指标，基于对统计指标的观察，得到对数据的认知。即样本->统计指标-->数据认知
方法：
样本拆分 + 统计指标拆分
样本拆分：个案分析，异常分析，分组分析
统计指标拆分：趋势分析，分布分析，因素分析
