给你一个整数数组 nums ，其中元素已经按 升序 排列，请你将其转换为一棵 高度平衡 二叉搜索树。
高度平衡 二叉树是一棵满足「每个节点的左右两个子树的高度差的绝对值不超过 1 」的二叉树。
提示：
1 <= nums.length <= 104
-104 <= nums[i] <= 104
nums 按 严格递增 顺序排列

解题思路：递归 或 迭代

方法一：递归（不难想到）

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode() {}
 *     TreeNode(int val) { this.val = val; }
 *     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
 *         this.val = val;
 *         this.left = left;
 *         this.right = right;
 *     }
 * }
 */
class Solution {
    public TreeNode sortedArrayToBST(int[] nums) {
        return recur(nums, 0, nums.length-1);
    }
    public TreeNode recur(int[] num, int l, int r){
        if(l > r) return null;
        int mid = l + (r - l) / 2;
        TreeNode node = new TreeNode(num[mid]);
        node.left = recur(num, l, mid-1);
        node.right = recur(num, mid+1, r);
        return node;
    }
}

方法二：迭代 ⭐

——本质： 依据根节点，模拟切割左右数组，来构造左右子树
——思考问题：如何【连接】节点关系？
  ① 首先，这里必须要使用先序遍历，因为要连接，只能是父节点先被创建出来！
  ② 在栈中构造节点？还是先构造节点？——⭐技巧：提前构造空节点，以建立连接关系！
  ● 如果我们在栈中构造节点，那么该节点的孩子节点后续才会被构造出来，这就导致了无法连接。
  ● 因此，我们可以提前构造空节点，在访问到该节点的时候，取出空节点赋值即可！
具体来说，在访问到某个节点时，栈中已经预留好它对应的空节点，处理的时候弹出空节点根据数组以及当前的左右指针left、right（可以使用两个栈来维护）来进行赋值操作【mid = left + (right - left) / 2，nums[mid]】，进一步的，我们去判断这个节点的右子树是否存在【right >= mid+1】，如果存在则创建空节点并入栈，同时进行连接，把左右指针也入对应的栈。左子树同理……

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode() {}
 *     TreeNode(int val) { this.val = val; }
 *     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
 *         this.val = val;
 *         this.left = left;
 *         this.right = right;
 *     }
 * }
 */
class Solution {
    public TreeNode sortedArrayToBST(int[] nums) {
        TreeNode root = new TreeNode(); // 创建一个空节点
        LinkedList<TreeNode> nodeStack = new LinkedList<>();
        LinkedList<Integer> leftStack = new LinkedList<>();
        LinkedList<Integer> rightStack = new LinkedList<>();
        nodeStack.add(root);
        leftStack.add(0);
        rightStack.add(nums.length-1);
        while(!nodeStack.isEmpty()){
            TreeNode node = nodeStack.removeLast();
            int left = leftStack.removeLast();
            int right = rightStack.removeLast();
            int mid = left + (right - left) / 2;
            node.val = nums[mid];
            
            if(right >= mid+1){ // 说明有右子树
                node.right = new TreeNode(); // 创建空节点
                nodeStack.addLast(node.right);
                leftStack.addLast(mid+1);
                rightStack.addLast(right);
            }

            if(left <= mid-1){ // 说明有左子树
                node.left = new TreeNode(); // 创建空节点
                nodeStack.addLast(node.left);
                leftStack.addLast(left);
                rightStack.addLast(mid-1);
            }
        }
        return root;
    }
}