原谅我实在懒得想标题，直接用章节的标题来表述今天的中心观点。先解释下什么叫大数法则，什么叫小数定律。
大数法则大概的概念就是在固有条件前提下，某种事件发生的概率趋于固定值。小数定律大概的意思则是在小样本里存在偏见。
引用这章里面的例子“一项研究对美国3141个县的肾癌发病率进行了调查，调查显示该病的的分布模式很值得注意。发病率最低的县差不多都位于中西部、南部和西部人口稀少的乡村，这些区域按照惯例由共和党管辖。对此，你有何看法？”
看到这个例子，我脑子里闪现了很多看法，但是最后的结果出来却出乎人意料。问题的关键并不在于这些县处在乡村地区或是由共和党掌管，而在于乡村地区人口少。极端的结果，其实更容易出现在小样本里，这就是大样本比小样本更精确的原因。我从来没有去研究过这个原因，所以此处我才恍然大悟。
那么，小样本其实是存在高的出错风险的。我们对样本大小没有足够的敏感性，在小样本的调查里存在强烈偏见也是一个比较大的问题，所以我们的调查结果里其实是常常夸大的。
还有一个我们经常犯的错，就是把偶然事件做出了必然的解释，这篇里是这样表述的：“对随机事件做出因果解释必然是错的。”比如说“投篮顺手”这回事其实是不存在的。这就是所谓的小数定律。
生活里，我们都会有过早下结论和把偶然看成必然的错误。我想，在做选择时还是得尽量避免呀。
（D22《思考，快与慢》第10章感十一）
