满意度模型

最近用研小组进行了一次满意度模型的分享会，模型一直是我非常薄弱的方面，分享会也加强整体思考和全面梳理问题的能力。即便不按部就班地做，但是这种多维、分类、比较的思想，绝对是值得借鉴和学习的。

1. 单维模型

这里的维度是指横纵轴，并不是说指标个数。

即使是单维模型，也可以有多个指标的，只不过这个指标仅有一个维度表针，如主观满意度评分。

这类模型的好处显而易见，数据简单，不需要做过多地处理。

适用于改版前后纵向地前测和后测的比较，收集两次数据，无处理，置换对比（如下图）。通过前测和后测的得分变化，筛选出各个指标的变动趋势：四个象限——优势上升、评价保持。

缺点也很明显：指标很多，但是重要性、优先级怎么体现呢？

2.  二维模型（纳入指标对于本品的重要性）

收集满意度数据，纵轴是表现指标，即满意度

横轴是驱动力指标，即这个指标的重要性

加入了驱动力的指标

至于驱动力，请自行用结构方程计算，概念等请自行百度

3. 三维模型（纳入了和竞品对比的指标）

大名鼎鼎的TNS模型