到现在为止我所写过的 python反例程序基本都是单线程程序，也就是从执行.py开始到结束只有一个流。然而有时候设计程序时会想要针对不同的需求需要拥有多个流程，也就是多线程程序，这样程序看起来就像并发的。

线程

在python中，如果想在主线程以外独立设计线程，可以使用threading模块
首先让我举一个例子来简单说明python中线程的使用。这里引用一个经典的龟兔赛跑游戏，赛程为10步，每一秒乌龟前进一步，兔子可能睡觉，可能前进两步，那照我们以前单线程的程序来写代码如下：

import random

flags = [True, False]
total_step=10
tortoise_step=0
hare_step=0

while tortoise_step<total_step and hare_step<total_step:
    total_step+=1
    sleeping = flags[int(random.randint()*10)%2]
    if sleeping:
        print('兔子睡着了')
    else:
        hare_step+=2

然而这时可能有人要说，为什么每次都是乌龟的步数先增加，而兔子的步数后增加呢，这对兔子是不是太不公平了？这就是单线程的弊端，那下面我们使用threading模块编写两个线程，一个代表乌龟，一个代表兔子，同时也为了简单介绍threading模块的用法。

import threading, random, time

def tortoise(total_step):
    step=0
    while step<total_step:
        step+=1
    print('乌龟跑了{}'.format(step))

def hare(total_step):
    step=0
    flags = [True, False]
    while step<total_step:
        slepping = flags[int(random.randint()*10)%2]
        if slepping:
            print('兔子睡着了')
        else:
            step+=2
            print('兔子跑了{}'.format(step))

#注意下面就是多线程的简单使用方法,target指明等会儿start方法调用的函数，args用来指明传递给函数的自变量，传递元组，因此使用(10,)
t = threading.Thread(target=tortoise, args=(10,))
h = threading.Thread(target=hare, args=(10,))

t.start()
h.start()

当然,python中也可以像java一样集成threading.Thread类，并在类中定义run方法来实现线程功能，不过在python中我们不建议这么做，也一般不这么做。
今天的讲解先到这里，我们下一期会讲线程的启动和停止。