全排列 + 选择排列
数学公式:A(n n):需要考虑排列顺序
数学公式:A(n m): 需要考虑排列顺序,
从n个元素中选中m个元素,进行排列
递归法求解
#include <iostream>
#include <cstring>
#include <cmath>
#include <algorithm>
using namespace std;
// 选中排列
int res=0;
void choosePerm(int pos,int cn,int n,int k,int visit[],int nums[]){
if(cn==k){
for(int i=0;i<k;i++){
cout << nums[i] << " ";
}
cout << endl;
res+=1;
return;
}
if(pos == n) return;
for(int i=0;i<n;i++){
if(visit[i]==0){
visit[i]=cn+1;
// 标记结果
nums[cn]=i;
choosePerm(i,cn+1,n,k, visit, nums);
visit[i]=0;
}
}
}
int main(){
// N: 0-(N-1)
// M: 从 0-(n-1)个数中选择M个,进行全排列(跟顺序有关)
// 4!/(4-2)! = 12
// 7!/(7-4)!=7*6*5*4=840
int n=4,k=3;
int visit[n];
int nums[k];
for(int i=0;i<n;i++){
visit[i]=0;
if(i<k){
nums[i]=-1;
}
}
choosePerm(0,0,n,k, visit, nums);
cout << "res-count:" << res << endl;
return 0;
}
复杂度分析
规模:N
时间复杂度:O(M^N), 选中N个元素中的一个元素后,第二个元素需要从N-1个元素中选取,依然需要遍历整个序列,第三个元素需要从N-2个元素中选取,也需要遍历整个序列。故时间复杂度: O(M^N)
空间复杂度:O(N+M), 开了大小为N 的visit数组用于标记-回溯,大小为M的nums数组用于存储每趟结果。
选择组合
数学公式: C(n m): 从n个元素中选出m个元素进行组合,不考虑顺序。
递归法求解
考虑每个元素有两种可能,1.选中 2.不选中
利用标记-回溯方法,记录选中过程。
#include <iostream>
#include <cstring>
#include <cmath>
#include <algorithm>
using namespace std;
void combina(int pos,int cn,int n,int k,int visit[]){
if(cn==k){
for(int i=0;i<n;i++){
if(visit[i]==1){
cout << i << " ";
}
}
cout << endl;
return;
}
if(pos==n) return;
// 1.选择当前pos
if(visit[pos]!=1){
// 标记
visit[pos]=1;
combina(pos+1,cn+1,n,k,visit);
// 回溯
visit[pos]=0;
}
// 2.不选择当前pos
combina(pos+1,cn,n,k,visit);
}
int main(){
int n=7;
int k=4;
int visit[n];
combina(0,0,n,k,visit);
return 0;
}
复杂度分析
规模:N
时间复杂度:O(MN),每个元素有两个选择,选与不选,从N中选中第1个元素,从N-1中选中第2个元素,从N-2中选中第3个元素,时间复杂度O(MN).
空间复杂度:O(N).只需要开大小为N的visit数组用于标记-回溯即可。
参考
csdn: https://blog.csdn.net/hf19931101/article/details/79452799