TalkingData 锐眼看世界 2017-10-10

锐眼视点:

  • 俄罗斯 Russian Miner Coin 公司筹集 4300 万美元 ICO,意图挑战中国比特币矿业霸主地位;
  • 通用收购激光雷达公司,加快自动驾驶市场化;
  • Dialog 半导体拟以 3.06 亿美元收购 Silego,强化物联网业务。

[业界新闻] 俄罗斯 Russian Miner Coin 公司筹集 4300 万美元 ICO,意图挑战中国比特币矿业霸主地位

Russian Miner Coin(RMC)公司上个月通过 ICO 筹集了约 4300 万美元的资金,该公司表示希望挑战中国,为矿业和投资者创造“下一代生态系统”。这个数字在东欧的 ICO 中创下了新纪录,但值得注意的是它低于公司最初的 1 亿美元目标,为此 RMC 解释到:“我们已经筹集了足够的资金来完成我们的项目,我们只需要 1000 万美元用于开发新一代的处理器 Multiclet。剩余的金额将用于生产内置安全芯片 Sunrise。所以,我们已经开始工作了。”该公司由俄罗斯总统普金的顾问共同拥有,它的优势是可以利用俄罗斯相对低廉的电价进行挖矿。该公司正积极为俄罗斯比特币矿业基建设施扩充储备资金,最初通过 ICO 发行的名为“RMC”代币,所有代币占有该公司投资资金以及设备投入的 18%。

原文链接:Russian Miner Coin raises $43 million in ICO to challenge China in bitcoin mining

[业界新闻] 通用收购激光雷达公司,加快自动驾驶市场化

通用汽车周一宣布将收购美国加利福尼亚州的传感器公司 Strobe,以加速自动驾驶汽车技术的研发,并降低传感器成本。LIDAR 即“激光雷达”,是自动驾驶汽车所使用的最重要的传感器技术之一,而 Strobe 公司目前正专注于利用 LIDAR 技术帮助自动驾驶汽车识别周围目标。大多数寻求自动驾驶汽车的公司都将激光雷达视为一个自动系统的关键部分。谷歌 Waymo、福特和通用都使用激光雷达传感器来帮助自动驾驶系统。预计到 2020 年左右,完全自动驾驶汽车将以有限的形式进入市场。通用汽车和福特汽车都公开表示,他们的目标是到 2021 年将开始出售完全自动驾驶汽车。Strobe 自主制造的激光雷达传感器,是自动驾驶车识别周围环境的关键传感器之一。业内人士表示,正是传感器成本的不断下降外加精度的上升使得自动驾驶车生产规模化具有可行性。

原文链接:General Motors boosts self-driving car credentials with acquisition of lidar startup Strobe

[业界新闻] Dialog 半导体拟以 3.06 亿美元收购 Silego,强化物联网业务

德国 Dialog 半导体(Dialog Semiconductor)宣布以最高 3.06 亿美元价格收购 Silego Technology Inc.,以强化其在物联网(IoT)市场的地位。根据路透社报导,Dialog 的业务重点专注于如苹果等大厂行动装置上的电源管理 IC。为降低对该领域的依赖,该公司希望将业务范围扩大至汽车业、工业以及物联网等领域。Silego Technology 则是一家可配置混合讯号 IC(ConfigurableMixed-Signal Integrated Circuits;CMIC)制造商,可将多重功能整合至单一晶片上,并客制化以执行不同任务。报道指出,Dialog 表示将支付 2.76 亿美元现金外加或有价金(contingent consideration)至多 3,040 万美元,以全面收购现有 235 名员工、预计 2017 年销售额可达 8,000 万美元的 Silego。据 Dialog 执行长 Jalal Bagherli 表示,或有价金部分将视 Silego 未来 15 个月是否能达成营收目标而定。虽然 Dialog 及 Silego 目前共同拥有多个重要客户,但此项交易将有助于 Dialog 进一步扩大客户名单,将包括戴尔(Dell)、Fitbit、Garmin、GoPro、Synapse 等都纳入囊中,同时也将有助于推动 Dialog 进军大陆市场。此外,也可望使得 Dialog 的潜在市场规模扩大逾 14 亿美元,同时推升 2018 年每股盈余以及毛利率。Dialog 过去也曾尝试展开并购,包括一项以 46 亿美元收购 Atmel 的交易,但最终宣告破局。此次交易已获得双方公司董事会的同意,最快年底前可完成交易。

原文链接:Dialog Semiconductor is acquiring Silego for up to $306 million in IoT push

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