Python与Java, C, C++并列为全球4大最流行语言.从C到C++,到Java再到Python,细节越来越少,让开发者把更多的精力放在”做什么”,而不是”怎么做”.
早就听说Python容易,但没想到这么容易,机器学习的分类器,或是中文分词能在十行内搞定.开始时几乎完全不用考虑具体的数据结构.在熟悉了Python之后,用它看程序逻辑就很清晰,有点像伪代码,让LISP爱好者们也如同找到了亲人.
以下是Python在ubuntu系统下的简单实例.
1.第一个程序Hello world
1)写入文件/tmp/a.py
print('hello world')
2)运行
$ python /tmp/a.py
2.集成开发环境: Eclipse支持Python
Eclipse在Help菜单中，选择Install New Software
Add,输入http://pydev.org/updates,按提示安装即可
3.实例一:机器学习SVM分类器
1)目标
用SVM分类器训练数据,然后实现分类
2)安装机器学习的相关库
$ sudo apt-get install python-sklearn
3)代码
from sklearn import svm
X = [[0, 0], [1, 1], [1, 0]]# training samples
y = [0, 1, 1]# training target
clf = svm.SVC()# class
clf.fit(X, y)# training the svc model
result = clf.predict([2, 2]) #predict the target of testing samples
print result# target
4)运行结果
[1]
(将训练数据分类为y=1)
4.实例一:绘图
1)目标
绘制饼图
2)代码
importmatplotlib.pyplot as plt
labels='frogs','hogs','dogs','logs'
sizes=15,20,45,10
colors='yellowgreen','gold','lightskyblue','lightcoral'
explode=0,0.1,0,0
plt.pie(sizes,explode=explode,labels=labels,colors=colors,autopct='%1.1f%%',shadow=True,startangle=50)
plt.axis('equal')
plt.show()
3)运行结果
5.实例三:中文分词
1)目标
把一个中文句子分成单个词
2)安装分词库
下载安装包jieba-0.38.zip
$ unzip jieba-0.38.zip
$ jieba-0.38
$ sudo python setup.py install
3)代码
#! -*-coding:utf-8 -*-
importjieba
seg_list
= jieba.cut("北京野生动物园轿车遭黑熊围堵")
print"Default Mode:", ' '.join(seg_list)
4)运行结果:
北京 野生 动物园 轿车 遭 黑熊 围堵
6.参考
1)Python入门教材
http://www.cnblogs.com/vamei/archive/2012/09/13/2682778.html
2)Python绘图
http://blog.csdn.net/panda1234lee/article/details/52311593
3)Python在人工智能中的作用
