分组查询
什么是分组查询
将查询结果按照1个或多个字段进行分组，字段值相同的为一组
分组使用
SELECT gender from employee GROUP BY gender;
根据gender字段来分组，gender字段的全部值只有两个('男'和'女')，所以分为了两组
当group by单独使用时，只显示出每组的第一条记录
所以group by单独使用时的实际意义不大
分组注意事项
在使用分组时，select后面直接跟的字段一般都出现在group by 后
group by + group_concat()
group_concat(字段名)可以作为一个输出字段来使用
表示分组之后，根据分组结果，使用group_concat()来放置每一组的某字段的值的集合
SELECT gender,GROUP_CONCAT(name) from employee GROUP BY gender;
group by + 聚合函数
通过group_concat()的启发，我们既然可以统计出每个分组的某字段的值的集合，那么我们也可以通过集合函数来对这个"值的集合"做一些操作
使用
查询每个部门的部门名称和每个部门的工资和
SELECT department,SUM(salary) FROM employee GROUP BY department;
查询每个部门的部门名称以及每个部门的人数
SELECT department,COUNT(*) FROM employee GROUP BY department;
查询每个部门的部门名称以及每个部门工资大于1500的人数
SELECT department,COUNT(salary) FROM employee WHERE salary > 1500 GROUP BY department;
group by + having
用来分组查询后指定一些条件来输出查询结果
having作用和where一样，但having只能用于group by
查询工资总和大于9000的部门名称以及工资和
查询每个部分的工资总和
SELECT department,GROUP_CONCAT(salary) FROM employee GROUP BY department;
SELECT department,SUM(salary) FROM employee GROUP BY department;
总和大于9000
SELECT department,SUM(salary) FROM employee GROUP BY department HAVING SUM(salary)>9000;
having与where的区别
having是在分组后对数据进行过滤.
where是在分组前对数据进行过滤
having后面可以使用分组函数(统计函数)
where后面不可以使用分组函数
WHERE是对分组前记录的条件，如果某行记录没有满足WHERE子句的条件，那么这行记录不会参加分组；而HAVING是对分组后数据的约束。
查询工资大于2000的，工资总和大于6000的部门名称以及工资和
查询工资大于2000的
SELECT * FROM employee WHERE salary >2000;
各部门工资
SELECT department, GROUP_CONCAT(salary) FROM employee WHERE salary >2000 GROUP BY department;
各部门工资总和
SELECT department, SUM(salary) FROM employee WHERE salary >2000 GROUP BY department;
各部门工资总和大于6000
SELECT department, SUM(salary) FROM employee WHERE salary >2000 GROUP BY department HAVING SUM(salary)>6000;
各部门工资总和大于6000降序排列
SELECT department, SUM(salary) FROM employee
WHERE salary >2000
GROUP BY department
HAVING SUM(salary)>6000
ORDER BY SUM(salary) DESC;
书写顺序
执行顺序
LIMIT
从哪一行开始查，总共要查几行
Limit 参数1，参数2
参数1
从哪一行开始查
参数2
一共要查几行
角标是从0开始
格式：
select * from 表名 limit 0,3;
分页思路
数据的完整性
什么是数据的完整性
保证用户输入的数据保存到数据库中是正确的。
如何添加数据完整性
在创建表时给表中添加约束
完整性分类
实体完整性
域完整性
引用完整性
实体完整性
什么是实体完整性
表中的一行(一条记录)代表一个实体（entity）
实体完整性的作用
标识每一行数据不重复。行级约束
约束类型
主键约束（primary key）
唯一约束(unique)
自动增长列(auto_increment)
主键约束
特点：
每个表中要有一个主键
数据唯一，且不能为null
添加方式
CREATE TABLE 表名(字段名1 数据类型 primary key,字段2 数据类型);
CREATE TABLE 表名(字段1 数据类型, 字段2 数据类型,primary key(要设置主键的字段));
CREATE TABLE 表名(字段1 数据类型, 字段2 数据类型,primary key(主键1，主键2));
联合主键
两个字段数据同时相同时，才违反联合主键约束。
1.先创建表
2.再去修改表，添加主键
ALTER TABLE student ADD CONSTRAINT PRIMARY KEY (id);
唯一约束
特点
指定列的数据不能重复
可以为空值
格式
CREATE TABLE 表名(字段名1 数据类型 字段2 数据类型 UNIQUE);
自动增长列
特点
指定列的数据自动增长
即使数据删除，还是从删除的序号继续往下
格式：
CREATE TABLE 表名(字段名1 数据类型 PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT ，字段2 数据类型 UNIQUE);
域完整性
使用
限制此单元格的数据正确，不对照此列的其它单元格比较
域代表当前单元格
域完整性约束
数据类型
数值类型、日期类型、字符串类型
非空约束（not null）
CREATE TABLE 表名(字段名1 数据类型 PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT ，字段2 数据类型 UNIQUE not null);
默认值约束(default)
CREATE TABLE 表名(字段名1 数据类型 PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT ，字段2 数据类型 UNIQUE not null default '男');
插入的时候，values当中的值直接给default
参照完整性
什么是参照完整性
是指表与表之间的一种对应关系
通常情况下可以通过设置两表之间的主键、外键关系，或者编写两表的触发器来实现。
有对应参照完整性的两张表格，在对他们进行数据插入、更新、删除的过程中，系统都会将被修改表格与另一张对应表格进行对照，从而阻止一些不正确的数据的操作。
数据库的主键和外键类型一定要一致；
两个表必须得要是InnoDB类型
设置参照完整性后 ，外键当中的内值，必须得是主键当中的内容
一个表设置当中的字段设置为主键，设置主键的为主表
CREATE TABLE student(sid int PRIMARY key,name varchar(50) not null,sex varchar(10) default '男');
创建表时，设置外键，设置外键的为子表
CREATE TABLE score(
sid INT,
score DOUBLE,
CONSTRAINT fk_stu_score_sid
FOREIGN KEY(sid)
REFERENCES student(sid));
