数据结构:组旋转

本文首发为CSDN博客,地址:http://blog.csdn.net/xxzhangx/article/details/53464395

欢迎关注,谢谢!引用转载请注明地址和作者

题目:返回将一维数组向右旋转k个位置的结果。比如,一维数组{1,2,3,4,5},当k=2时,返回结果是{4,5,1,2,3}。要求常数级空间复杂度,允许修改原有数组。

伪代码

int [] rotataK(int [] A,int k)
{
    if (A == null || k >= A.length) return A;
    reverse(A,0,A.length-1);//反转整个数组
    reverse(A,0,k-1);//反转前k个数
    reverse(A,k,A.length-1);//反转剩下的数
    return A;
}

//辅助函数,反转从start到end的数
void reverse (int [] A,int start,int end)
{
    while (start < end)
    {
        //交换A[start]和A[end]两个数
        int temp = A[start]
        A[start] = A[end]
        start++;
        end--;
    }
}

R语言

R语言实现这个功能上,采用两种方式:

  • R语言自带的rev函数

  • 自己写的翻转函数

R语言带的rev函数

rotateK <- function(a,k)
{
  if (is.null(a) || length(a) <= k)
    return(a)
  a <- rev(a)
  b <- rev(a[1:k])
  b1 <- rev(a[(k+1):length(a)])
  b <- append(b,b1)
  return (b)
}


> a<-c(1,2,3,4,5)
> a
[1] 1 2 3 4 5
> k=2
> rotateK(a,k)
[1] 4 5 1 2 3

自定义的翻转函数

fanzhuan <- function(a,start,end)
{
  while(start < end)
  {
    temp = a[start]
    a[start] = a[end]
    a[end] = temp
    start = start + 1
    end = end - 1
  }
  return(a)
}


rotateK_1 <- function(a,k)
{
  if (is.null(a) || length(a) <= k)
  {
    return(a)
  }
  a <- fanzhuan(a,1,length(a))
  b <- fanzhuan(a,1,k)
  b1 <- fanzhuan(a,(k+1),length(a))
  b <- append(b[1:k],b1[(k+1):length(a)])
  return (b)
}





> a<-c(1,2,3,4,5)
> fanzhuan(a,1,5)
[1] 5 4 3 2 1
> rev(a)
[1] 5 4 3 2 1

两种方法的比较

k =2

> #k=2
> a<-c(1,2,3,4,5)
> k=2
> rotateK(a,k)
[1] 4 5 1 2 3
> #k=2
> k=2
> a<-c(1,2,3,4,5)
> rotateK_1(a,k)
[1] 4 5 1 2 3

k =3

> #k=3
> a<-c(1,2,3,4,5)
> k=3
> rotateK(a,k)
[1] 3 4 5 1 2
> #k=3
> k=3
> a<-c(1,2,3,4,5)
> rotateK_1(a,k)
[1] 3 4 5 1 2

k = 4

> #k=4
> a<-c(1,2,3,4,5)
> k=4
> rotateK(a,k)
[1] 2 3 4 5 1
> #k=4
> k=4
> a<-c(1,2,3,4,5)
> rotateK_1(a,k)
[1] 2 3 4 5 1

就这样解密了R语言中的rev源代码啦!~~~~

python

这里写代码片
最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 213,186评论 6 492
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 90,858评论 3 387
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 158,620评论 0 348
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 56,888评论 1 285
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 66,009评论 6 385
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 50,149评论 1 291
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,204评论 3 412
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 37,956评论 0 268
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,385评论 1 303
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,698评论 2 327
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,863评论 1 341
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,544评论 4 335
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,185评论 3 317
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,899评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,141评论 1 267
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,684评论 2 362
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,750评论 2 351

推荐阅读更多精彩内容

  • 来源:NumPy Tutorial - TutorialsPoint 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4...
    布客飞龙阅读 32,740评论 6 96
  • Android 自定义View的各种姿势1 Activity的显示之ViewRootImpl详解 Activity...
    passiontim阅读 171,894评论 25 707
  • 案例纪录 议题:两性关系 牌阵:从左到右依次为:现状、障碍(上面为内因、下面是外因)、资源和结果。 背景:案主是我...
    小小笨鸟可爱多阅读 269评论 0 1
  • 学乐器的课程会有很多种,而大多数的宣传通常只会强调优点,这使得很多人在课程的选择上都产生了不小的困惑和纠结。 尤其...
    芊语芊寻阅读 3,178评论 6 10
  • 不断往美食自制的新领域拓展,昨晚尝试烤面包,味道反响都不错哦! 刚烤出来是热乎乎的,特别香~ 发面是用的面包机,揉...
    Ivy猫猫阅读 265评论 1 2