给出一个非负整数数组，你最初定位在数组的第一个位置。

数组中的每个元素代表你在那个位置可以跳跃的最大长度。

判断你是否能到达数组的最后一个位置。

样例
A = [2,3,1,1,4]，返回 true.

A = [3,2,1,0,4]，返回 false.

注意
这个问题有两个方法，一个是贪心和 动态规划。

贪心方法时间复杂度为O（N）。

动态规划方法的时间复杂度为为O（n^2）。

我们手动设置小型数据集，使大家阔以通过测试的两种方式。这仅仅是为了让大家学会如何使用动态规划的方式解决此问题。如果您用动态规划的方式完成它，你可以尝试贪心法，以使其再次通过一次。

分析：

一：动态规划

canJumps[i] = (canJumps[j] && (j + maxSteps[j] >= i));(0 <= j < i)

代码：

public class Solution {
    /**
     * @param A: A list of integers
     * @return: The boolean answer
     */
   public boolean canJump(int[] maxSteps) {
        if(null == maxSteps || maxSteps.length <= 0)
            return false;
        
        boolean canJumps[] = new boolean[maxSteps.length];
        canJumps[0] = true; 
        for(int i = 1;i < maxSteps.length;i++)
        { 
            for(int j = 0;j < i;j++)
            {
                if(canJumps[i])
                    break;
                canJumps[i] = (canJumps[j] && (j + maxSteps[j] >= i));
            }
        }
        return canJumps[maxSteps.length - 1];
    }
}

二：贪心做法

自上而下，依此寻找可以一步跳跃到该点的上一个点，且上个点离该点最远,由于是自上而下，所以当当满足最后meet_index == 0时，表示可以满足条件。

代码：

public class Solution {
   /**
    * @param A: A list of integers
    * @return: The boolean answer
    */
 public boolean canJump(int[] maxSteps) {
       if(null == maxSteps || maxSteps.length <= 0)
           return false;
       int meetIndex = maxSteps.length - 1;
       for(int i = maxSteps.length - 1;i >= 0;i--)
       {
           if(i + maxSteps[i] >= meetIndex)
           {
               meetIndex = i;
           }
       }
       return meetIndex == 0;
   }
}